m-相依誤差下非線性半參數模型的經驗似然推斷.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩41頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、經驗似然方法是一類非常重要的構造非參數置信區(qū)間和檢驗的方法,Owen對此方法的一般性質進行了系統(tǒng)的研究.許多研究成果表明,它有類似bootstrap的抽樣特性.與傳統(tǒng)或者是現代的統(tǒng)計方法相比,它還有許多突出的優(yōu)點:用經驗似然方法構造置信區(qū)間除有變換不變性、域保持性以及置信域的形狀由數據自行決定等諸多優(yōu)點以外,更重要的是它具有無需構造軸統(tǒng)計量及Bartlett糾偏性等優(yōu)點.因此,經驗似然已經成為了統(tǒng)計學界關注的焦點.人們逐漸發(fā)現經驗似然方

2、法不但有效而且適應性強,從而將這種方法推廣到更廣泛的統(tǒng)計模型當中.
　　 本文是在Qin等人和馮三營的基礎上,進一步研究了當誤差項{εt}是嚴平穩(wěn)m-相依序列下,非線性半參數回歸模型的經驗似然推斷.
　　 第一章介紹了經驗似然方法的背景以及研究的現狀,給出了Owen[12]關于經驗似然方法幾個基本的引理和定理,以及本文所作的工作.
　　 第二章利用已經取得的m-相依序列性質的成果,運用經驗似然方法討論了非線性模型

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論