雙向環(huán)狀網絡模型的定性研究.pdf

1、自神經網絡理論提出以來,其基礎研究和應用得到了迅速發(fā)展,因其在聯想記憶、優(yōu)化計算、自動控制等領域中的巨大作用,神經網絡的定性分析引起了許多專家學者的注意.本學位論文主要研究具時滯的環(huán)狀連接神經網絡的平衡點的穩(wěn)定性和分岔現象.這種網絡出現在許多神經結構中,例如大腦皮層、小腦和海馬之中,甚至于出現在化學和電力設計之中.通過研究環(huán)狀神經網絡可以了解循環(huán)網絡的基本機理.本論文主要由以下六部分組成:
　　 第一章主要介紹了人工神經網絡的基

2、本概念及其特性,以及該領域的研究現狀和神經網絡定性研究方面,列舉了許多文獻在這一領域的研究成果,并簡單介紹了本文的主要工作.
　　 第二章給出了本課題研究所需的分岔理論,特別是Hopf分岔的相關知識.
　　 第三章通過構造Lyapunov函數的方法,我們討論并獲得了系統(tǒng)絕對同步性的充分條件.
　　 第四章通過分析相應的超越特征方程來研究系統(tǒng)的線性穩(wěn)定性,并借助于空間分解,我們巧妙地討論了特征方程零點的分布,并且得