認知無線電頻譜檢測算法的研究.pdf

1、隨著人類社會的快速進步，頻譜資源已經很緊張，很難再為用于新用途的無線業(yè)務分配空閑且充足的頻帶資源。然而，很大一部分的頻譜資源的實際利用效率是非常低的，因此迫切需要開發(fā)出一種新技術，來解決當前頻譜利用效率低下的問題，于是提出了認知無線電技術，可以動態(tài)尋找空閑頻譜，來分配給其他用戶使用，并且不干擾主用戶的正常通信。而其中的頻譜檢測技術是實現認知無線電的重要前提。
　　 本論文首先介紹了當前認知無線電的研究情況，詳細討論了基于發(fā)射機和

2、基于接收機的頻譜檢測算法的理論模型以及優(yōu)缺點，其中重點分析了能量檢測的理論推導，針對傳統(tǒng)的單用戶頻譜檢測技術的不足，提出了多用戶合作頻譜檢測技術，討論了合作頻譜檢測融合規(guī)則以及各種融合規(guī)則的優(yōu)缺點，并且還分析了EGC合作頻譜檢測技術和雙門限檢測技術的理論推導和具體方案，為下文的研究做好鋪墊。
　　 傳統(tǒng)合作頻譜檢測中的“K秩”準則在保證主用戶的服務質量的同時，也能適當增加認知用戶接入頻譜的機會，但是該準則將所有認知用戶的本地判決

3、同等看待，從而造成如果認知節(jié)點中有惡意節(jié)點，會導致性能下降。針對此缺點，提出了改進K秩準則的合作頻譜檢測，通過賦予各認知用戶不同的權重，以及將判決結果由硬判決改成基于雙門限的類似軟判決兩種改進方式，從而減少了惡意節(jié)點的干擾，提高檢測性能，并通過實驗仿真分析和對比來驗證該算法的優(yōu)越性以及特定參數對算法性能的影響。
　　 另外，本論文提出了一種改進的基于證據理論的合作頻譜檢測算法，該算法在雙門限能量檢測的模型基礎上，通過采用特殊的轉