基于預測殘差和自適應階數(shù)的回聲消除方法研究.pdf

1、學校代碼：10385分類號：研究生學號：1300220003密級：基于預測殘差和自適應階數(shù)的回聲消除方法研究基于預測殘差和自適應階數(shù)的回聲消除方法研究Echocancellationmethodresearchbasedonpredictionresidualsadaptiveder作者姓名：王正騰王正騰指導教師：謝維波謝維波合作教師：學科：計算機系統(tǒng)結構計算機系統(tǒng)結構研究方向：嵌入式應用嵌入式應用所在學院：計算機科學與技術學院計算機科

2、學與技術學院論文提交日期：二零一二零一六年六月一日摘要I摘要各種新式通信方式隨著網絡技術的發(fā)展而涌現(xiàn)，以Skype、微信、易信為代表的新興即時網絡通信軟件在現(xiàn)代通信中占據(jù)的比重逐年增大。但是，回聲信號的存在降低了語音通信質量，阻礙了IP語音通信產品的推廣，因此回聲消除系統(tǒng)的研究與實踐十分重要。本文在深入分析回聲消除原理的基礎上，結合IP語音回聲消除系統(tǒng)的雙端檢測應用環(huán)境與基于能量、雙濾波器等檢測算法，提出基于預測殘差的雙端檢測算法，該算

3、法本質上仍是基于能量的檢測算法，具有結構簡單，易于實現(xiàn)的優(yōu)點，與Geigel雙端檢測算法對比，其具有寬廣的閾值選擇范圍，可有效降低雙端檢測誤判率。針對回聲消除系統(tǒng)應用環(huán)境未知的特點，本文提出改進的NLMS算法，該算法使用自適應階數(shù)模塊探求濾波器的最佳階數(shù)，與傳統(tǒng)NLMS算法、PNLMS算法對比該算法降低了穩(wěn)態(tài)誤差，提升了回聲消除效果。除此之外，本文還添加語音信號預處理模塊、非線性處理模塊、簡易舒適噪聲生成模塊完善回聲消除系統(tǒng)方案并改善I

4、P語音通信系統(tǒng)的語音質量，為IP語音通訊設備實現(xiàn)回聲消除提供保障。在提出的回聲消除系統(tǒng)方案基礎上，本文進一步闡述廈門立林科技有限公司提供的樓宇通信系統(tǒng)硬件資源，搭建IP語音通信硬件環(huán)境，將回聲消除算法嵌入到該公司的IP語音通信系統(tǒng)，并解決近端與遠端語音信號的同步、單雙聲道數(shù)據(jù)的兼容與數(shù)值類型匹配等問題。語音通訊實驗表明，該系統(tǒng)的回聲消除效果獲得顯著的改善，并通過保存通訊設備的實時語音通信數(shù)據(jù)，進一步地分析本文算法的回聲消除性能。關鍵詞：