GPS動態(tài)變形監(jiān)測數據處理模型研究.pdf

1、隨著越來越多高聳建筑物的興建,其結構健康狀況受到人們普遍的關注,及時掌握建筑在臺風、地震等外界因素作用下的形變信息和受損程度,可以為建筑物的安全運營提供保障。和傳統(tǒng)監(jiān)測手段相比,GPS在變形監(jiān)測方面具有高頻、實時和不受外界環(huán)境干擾等特性,使得GPS觀測技術成為變形監(jiān)測一種重要的新方法。
　　本文圍繞GPS動態(tài)變形監(jiān)測展開研究,主要內容如下:
　　(1)針對復雜環(huán)境偽距噪聲較大的情況,提出了一種周跳探測及修復的組合算法,并實驗

2、論證了算法的有效性和實用性。利用開源代碼RTKLib的相對定位模塊,設計短基線解算程序,并與 Track軟件進行對比實驗,驗證了程序解算的結果具有較高的精度。
　　(2)詳細介紹了對流層延遲改正的基本方法,從溫度、相對濕度、大氣壓三個方面,模擬其變化和高差對對流層延遲的共同影響。在 Kalman濾波中附加天頂對流層延遲參數,利用隨機過程法進行估計,設計無高差和高差較大的兩組基線進行對比實驗,分析改正效果。
　　(3)首先分別

3、從偽距多路徑和測站坐標序列的角度出發(fā),分析測站連續(xù)兩天多路徑效應的相關性,論證多路徑效應的周日重復性。設計自適應濾波器分離連續(xù)兩天的坐標信號,其相關部分即為多路徑誤差,首先通過模擬實驗驗證自適應濾波器分離信號的有效性,然后對實測數據進行實驗,分析所設計的自適應濾波器在多路徑誤差處理中的效果。對于單一信號或者相關性不好的輸入信號,自適應濾波不再適用,提出采用小波分析提取多路徑效應,通過振動臺實驗,分析原始信號中的測量噪聲、振動信號、周期多