基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本課題在研究傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入飛機(jī)故障診斷領(lǐng)域，闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的總體構(gòu)架，推理機(jī)制及實(shí)現(xiàn)方法，重點(diǎn)分析了專家系統(tǒng)的功能需求，各主要功能模塊的實(shí)現(xiàn)方法，知識庫的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則以及系統(tǒng)的推理機(jī)制，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的主要在于幫助機(jī)務(wù)人員，特別是幫助維修人員在維修時(shí)迅速、準(zhǔn)確地找到并排除故障，提高工作效率，使民航事業(yè)取得更好的經(jīng)濟(jì)效益和更高的安全系數(shù)。 通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的深入研究，以波音

2、PW4000型發(fā)動(dòng)機(jī)為例，在采集了充分的發(fā)動(dòng)機(jī)故障數(shù)據(jù)后，結(jié)合典型的故障經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了故障診斷的仿真試驗(yàn)，并和實(shí)際故障數(shù)據(jù)對比，以此說明了該故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)用性。 系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊仿真實(shí)例中采用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，4個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)，中間層為10個(gè)，輸出層與故障模型相對應(yīng)為12個(gè)節(jié)點(diǎn)。在算法方面，經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)，使用梯度下降法迭代不斷修正權(quán)值，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練迭代次數(shù)為1萬次，學(xué)習(xí)精度要求為取系統(tǒng)總誤差E=0.001。通過對發(fā)動(dòng)機(jī)典型故障數(shù)