基于多小波的遙感圖像融合研究.pdf

1、隨著現代遙感技術的發(fā)展，各種對地觀測衛(wèi)星源源不斷地提供了大量不同空間分辨率、時間分辨率和光譜分辨率的遙感圖像，但由于觀測的限制和設計的原因，各種傳感器提供的遙感圖像數據各有特點，這些遙感圖像數據在時間、空間和光譜等方面的差異很大。為了對觀測目標有一個更加全面、清晰、準確的理解和認識，人們迫切希望尋找一種能綜合利用各類影像數據的技術方法，因此遙感圖像融合成為了研究熱點。 文中介紹了圖像融合的基本知識和圖像融合效果的評價方法，對目前

2、一些典型的遙感多源圖像融合方法進行了分析和討論，其中包括HIS變換、HPF（高通濾波）、PCA（主分量分析）及小波變換等方法。近年來，人們開始將小波變換用于圖像融合，并取得了較好的效果。而多小波作為單小波的擴展，能同時具有對稱性、正交性、短支撐和二階消失距等優(yōu)良性質，因此在圖像處理方面具有單小波所不具備的優(yōu)點，能夠為圖像提供一種更加精確的分析方法。 在深入研究了多小波變換的特性以及遙感多源數據融合方法的基礎上，文中提出了一種利用