

已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、機內測試(Built-in Test, BIT)技術是改善系統測試和診斷能力的重要途徑,但是較高的虛警率一直是阻礙廣泛應用的一個重要原因。降低虛警的方法研究成為當前國內外BIT技術研究的重點也是突破BIT技術發(fā)展瓶頸的關鍵所在。 本文從降低虛警的目的出發(fā),完成了以下工作: 1、通過對馬爾可夫兩態(tài)和三態(tài)模型的比較,選擇既能提高總故障檢測率又能降低虛警的三態(tài)模型作為研究的基礎,借鑒將系統狀態(tài)劃分為三態(tài)的思想,提出了將系統
2、狀態(tài)分為健康態(tài)、準故障態(tài)和故障態(tài)的概念。 2、系統狀態(tài)劃分為三態(tài)的關鍵是求取故障閾值,本文以現實故障診斷中所關注的總故障診斷率、虛警率、運行成本、運行風險和維修成本為主要因素構造了一個新的目標函數,通過目標函數尋優(yōu)取極值,得到了滿足要求的最佳故障閾值,并通過算例進行了驗證。 3、將標準故障樣本和待檢測樣本一起作為分類樣本,運用基于傳遞閉包的模糊等價矩陣法和F統計量對數據進行分類,判斷待檢測樣本的故障類型,達到了判明故
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊聚類方法的故障診斷算法研究.pdf
- 基于滿意模糊聚類在線故障診斷方法研究.pdf
- 用于中醫(yī)研究的模糊聚類方法.pdf
- 基于模糊聚類的故障診斷技術研究.pdf
- 基于模糊聚類的客戶分類方法研究.pdf
- 基于模糊聚類的入侵檢測方法研究.pdf
- 模糊概念格的聚類約簡方法研究.pdf
- 基于客觀聚類的模糊建模方法研究.pdf
- AFS聚類方法研究及其在模糊數據聚類中的應用.pdf
- 基于模糊聚類的圖像分割方法的研究.pdf
- 基于免疫機制的模糊聚類方法的研究.pdf
- 基于信息粒的模糊聚類方法研究.pdf
- 基于模糊聚類的文本挖掘方法研究.pdf
- 基于模糊聚類圖像分割方法研究.pdf
- 基于模糊聚類的技術風險定價方法研究.pdf
- 基于層次聚類的模糊聚類算法的研究.pdf
- 基于標簽模糊對象聚類的搜索方法.pdf
- 基于區(qū)間模糊集的聚類方法研究.pdf
- 模糊聚類的組合方法及其應用研究.pdf
- MR顱腦圖像分割的模糊聚類方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論