中國地區(qū)對流層延遲模型研究.pdf

1、對流層延遲是影響衛(wèi)星導航定位精度特別是高程方向上的精度的主要原因。目前對流層延遲改正的主要方法是模型改正法。模型改正法根據不同的假設和影響因素建立能夠反映對流層延遲的函數關系式。模型改正法包含天頂方向的對流層延遲改正模型和由天頂方向歸化到其他方向的映射函數模型。
　　本文主要研究中國地區(qū)天頂對流層延遲改正模型，具體做了以下幾個方面的研究:
　　(1)對中國地區(qū)對流層延遲時空變化規(guī)律做了詳細的分析。總結出中國地區(qū)對流層延遲的時

2、空變化特征。
　　(2)在中國地區(qū)的4個IGS站上，對有氣象參數的對流層延遲模型進行研究。采用BP神經網絡對Saastamoinen模型進行誤差補償，提出了基于氣象參數的ISAAS模型。在中國地區(qū)的IGS站上ISAAS模型平均偏差較小，其中Saastamoinen模型平均中誤差為±4.9cm，ISAAS模型平均中誤差為±2.5cm。相對于Saastamoinen模型，ISAAS模型的模型精度提高49％以上。在高海拔地區(qū)的lhaz站

3、，Saastamoinen模型中誤差為±4.8cm，ISAAS模型中誤差為±1.0cm，相對于Saastamoinen模型，ISAAS模型在高海拔地區(qū)的模型精度提高79％以上。
　　(3)在中國中高緯度地區(qū)，對無氣象參數對流層延遲模型進行研究。通過分析不同緯度對流層延遲季節(jié)差異性，發(fā)現中高緯度地區(qū)夏季對流層延遲變化劇烈而冬季對流層延遲變化緩慢。在此基礎上，提出了一種基于二次函數的單站拋物線模型。在中高緯度地區(qū)，余弦函數模型的夏季模

4、型中誤差為±5.3cm，拋物線模型的夏季模型中誤差為±4.4cm。相對于余弦函數模型，拋物線模型的夏季模型精度能夠提高17％，能夠更加準確的反映中國地區(qū)的夏季對流層延遲變化。
　　(4)對中國地區(qū)對流層延遲預報模型進行研究。通過對流層延遲時空變化規(guī)律以及單站拋物線模型建立了中國地區(qū)的對流層延遲預報模型——雙線性模型。雙線性模型結構簡單，只需要輸入測站處的經度、緯度、高程和年積日就可以直接獲得測站處的對流層延遲預報值。雙線性模型在中