不同精度準則下的區(qū)間型組合預測方法研究.pdf

1、組合預測是通過適當?shù)募訖喾椒?，將幾類不同的單項預測方法組合起來，從而實現(xiàn)綜合利用各種單項預測方法所提供的有效信息。組合預測模型中最重要的問題就是如何獲得較為合理的各個單項預測方法的權重，使得組合預測模型更加有效的提高預測水平。目前，各種類型的組合預測方法均是針對實際值序列為實數(shù)型的數(shù)據(jù)信息，但是，實際的預測對象往往受多種不確定因素的影響，因而討論不確定性信息下的組合預測方法更具有實際的意義。
　　 本文著重討論原始序列為區(qū)間型的

2、組合預測方法，從組合預測的概念出發(fā)，提出了若干種不同精度準則下的區(qū)間組合預測方法，并對模型性質進行了分析。
　　 本文的主要內容如下：
　　 第一章：簡要闡述了定性預測方法和定量預測方法的概念以及優(yōu)缺點，提出了兩種預測方法的信息互補性。說明組合預測方法產生的背景，同時分析了進行區(qū)間組合預測的必要性。
　　 第二章：預備知識。主要說明區(qū)間數(shù)的概念以及區(qū)間數(shù)的相關數(shù)學運算法則，同時給出刻畫區(qū)間數(shù)精度的度量準則。

3、>　　 第三章：建立了以區(qū)間數(shù)的中心和區(qū)間數(shù)的半徑構造的、以最大中心誤差絕對值和最大長度誤差絕對值達到最小為準則的區(qū)間組合預測線性模型。
　　 第四章：建立了以實際值序列和預測值序列的左右端點構造的向量夾角余弦為準則的區(qū)間組合預測模型。并根據(jù)此模型提出預測方法的左優(yōu)超、右優(yōu)超、以及整體優(yōu)超、冗余度概念，并給出了冗余方法的判定，從而在理論上說明基于向量夾角的余弦的區(qū)間組合預測方法的有效性。
　　 第五章：提出以區(qū)間值的左