面向風機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的數據采集與存儲系統(tǒng)研究.pdf

1、風機設備是卷煙生產的關鍵設備，為此綿陽卷煙廠展開了“風機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)”的研究與開發(fā)，以提升風機設備的管理水平，減少故障時間，降低維修成本。數據采集作為故障診斷的感知器，數據存儲作為故障診斷可靠的歷史數據源，在項目中起著重要作用。采集風機設備的狀態(tài)數據以進行狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷，壓縮數據以減少數據量，存儲數據以形成歷史數據。
　　根據卷煙廠的需求，采用OPC技術實現了針對轉速、功率、電流等參數的數據采集系統(tǒng)，利用EM9118

2、B-6數據采集卡、YD30振動加速度傳感器和KWY-100A溫度傳感器實現了振動和溫度的數據采集系統(tǒng)，基于經驗模態(tài)分解和加權中值濾波算法消除了振動信號中的趨勢項和脈沖噪聲。使用提升小波對原始振動數據進行分段，然后采用離散余弦變換對分段數據進行稀疏化，通過閾值處理進一步稀疏化，最后使用游程編碼對稀疏數據進行壓縮編碼以完成振動數據的壓縮，在有效壓縮數據的同時可以保留原始信號中有用的頻率信息。在SQL Server2008中完成了風機故障數據

3、庫的建立，使用表值參數和索引對數據的存儲和查詢進行了優(yōu)化，顯著提升了批量數據的讀寫效率，同時實現了風機故障數據庫的定時遠程備份，提高了數據庫的可靠性。
　　利用C＃和SQL Server開發(fā)完成了面向風機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的數據采集與壓縮存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現了振動、溫度、轉速和電流等狀態(tài)參數的采集，一個通道在4個采樣周期的20000個振動數據可達13.36的壓縮比、壓縮時間和解壓縮時間分別為0.025s、0.035s，完成了數據的