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文檔簡介
1、復雜網絡能夠描述自然和社會中的非常廣泛的系統,近年來已成為國際上一個十分引人矚目的新興研究領域.本論文主要從概率論、圖論和統計物理角度出發(fā),系統研究了復雜網絡的一些重要拓撲特征.
本文的主要研究工作如下:
第一章中,介紹了本論文的研究背景、預備知識及本文所作的主要工作.
第二章中,從概率論角度出發(fā),討論了復雜網絡穩(wěn)態(tài)度分布的存在性及相關問題.根據復雜網絡的定義和性質建立網絡馬氏鏈,進而利用馬氏鏈
2、理論中首達概率的方法和技巧為增長網絡穩(wěn)態(tài)度分布的存在性提供嚴格證明.
文中首先分析了一類允許重連的經典模型--DMS模型,為該網絡穩(wěn)態(tài)度分布的存在性提供了嚴格證明.另外,文中進一步探討了一類一般的網絡模型--修正Cooper—Frieze模型.我們證明了該模型穩(wěn)態(tài)度分布的存在性,并通過數值仿真,將該模型的度分布及聚集性與BA模型進行了對比分析.
第三章中,主要研究了群體擇優(yōu)模型的一些重要拓撲特征及相應的仿真分
3、析.群體擇優(yōu)模型為復雜網絡研究引進了一種新的擇優(yōu)思想--群體擇優(yōu)思想.文中著重討論了兩類群體擇優(yōu)模型一無權群體擇優(yōu)模型和加權群體擇優(yōu)模型的拓撲特征及同步分析.
首先,對無權群體擇優(yōu)模型,我們利用率方程方法著重分析了其度分布、度相關性和聚集性.并且在文中我們?yōu)樵撃P吞峁┝藦V泛的仿真分析,且得出仿真結果與解析結果完全吻合.其次,對加權群體擇優(yōu)模型,我們主要分析了其度分布、點權及邊權分布,研究了群體擇優(yōu)思想在演化過程中對加權網絡
4、拓撲結構的影響,并將其結果與BBV模型作了比較分析.另外,我們還進一步對群體擇優(yōu)模型作了同步分析,并討論了網絡在隨機故障和惡意攻擊情形下的同步能力.
在文章最后兩章中,主要利用復雜網絡的研究方法,對社會網絡及自然網絡作了一些應用分析.
其中在第四章中,我們研究了財富網絡模型的拓撲結構及財富分布.根據社會個體和組織之間經濟關系的特點,通過考慮財富重分和擇優(yōu)機制等因素對網絡結構的影響,我們建立了對應的財富網絡模型
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