模糊最小風險問題的逼近方法與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于兩階段模糊最小風險問題包含了通過可能性分布定義的模糊變量參數(shù),且具有無限支撐,因此它本質上屬于無限維的優(yōu)化問題,求解這類優(yōu)化問題必須依靠逼近方法和智能計算,將原無限維優(yōu)化問題轉化為近似有限維的模糊最小風險問題.
   本文首先介紹了可信性理論中的一些基本概念.然后通過逼近方法建立了兩階段模糊最小風險問題的逼近模型.接著建立了三個收斂定理,討論逼近的兩階段模糊最小風險問題的最優(yōu)目標值和最優(yōu)解分別收斂于原兩階段模糊最小風險問題的

2、最優(yōu)目標值和最優(yōu)解,最后給出了兩階段最小風險模型在設備選址問題中的應用,為了求解這類問題,設計了基于逼近方法、神經元網絡和粒子群算法的一種混合算法.
   本文的主要工作包括以下三方面:
   ●通過逼近方法建立了兩階段模糊最小風險問題的逼近模型;
   ●得到三個收斂定理討論近似的兩階段模糊最小風險問題的最優(yōu)目標值和最優(yōu)解分別收斂于原兩階段模糊最小風險問題的最優(yōu)目標值和最優(yōu)解;
   ●給出了兩階段最小

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