基于人臉特征與深度學習的學生人格特質分析.pdf

1、隨著人工智能的高速發(fā)展，加速了全球經濟一體化進程，競爭已經跨越國界，并對我國的經濟和社會產生了巨大的影響。全球競爭的實質是人力資源的競爭，因此，社會對高素質人才的需求與日俱增。高校作為各類人才的重要輸出地，所承載的使命也顯得越來越重要。如何在面對種種壓力和矛盾的背景下，培養(yǎng)一支高素質的就業(yè)隊伍亦成為高校亟待解決的問題之一?；谏疃葘W習的大五人格特質與人臉特征分析旨在運用心理學和人力資源管理等專業(yè)背景，采用人格測驗的方法，結合人臉識別技術

2、和機器學習方法，來挖掘大五人格特質與人臉特征之間存在的關系，作為教育管理者初步判別學生大五特質的輔助工具，并依據大五人格理論對學生進行人格特質分析提供進一步的參考。
　　本研究主要內容包括：⑴依據心理學人格測試理論，認為人的人格特質與人臉的某些特征存在潛在關聯，并選用大五人格量表，采用統計分析法對大五人格特質進行測驗，進而提出了一種基于人臉特征與深度學習的大五人格特質分析研究。大五人格量表能夠得到相對真實可靠的人格特質，為實驗的準

3、確性奠定了基礎。⑵為了將被測試者的人格特質與臉部特征關聯起來，需要對每個被測試者的頭像進行人臉特征提取。利用主動形狀模型（ASM）可忽略輸入圖像尺寸大小的優(yōu)勢，故采用改進后的ASM進行人臉特征點的提取，并選取特征之間的距離占整個臉部長或寬的比例、五官特征的長寬比等32個具有代表性的特征數據，為下一步深度學習提供訓練依據。⑶采用深度學習的方法，通過深度置信網絡，對學生的大五人格特質與人臉面部特征進行訓練和分類，從而找到大五人格特質與人臉特