基于區(qū)間粗糙數(shù)的多屬性決策方法研究.pdf

1、多屬性決策(英文縮寫MADM)是現(xiàn)代決策理論的重要內容，在項目評估、經(jīng)濟管理、工程等領域有著廣泛的應用.由于客觀事物復雜多變、人類思維模糊，在實際的決策問題中，決策信息常常以區(qū)間粗糙數(shù)的形式給出，對于這類問題的研究目前還比較少.因此對屬性取值為區(qū)間粗糙數(shù)的決策問題的研究具有重要的理論意義和實際價值.
　　 本文從區(qū)間粗糙數(shù)的角度對多屬性決策方法作了一些探討，主要包括以下幾個方面:
　　 1.定義了區(qū)間粗糙數(shù)的歐氏距離和期

2、望值，并定義了區(qū)間粗糙數(shù)的L-測度，基于此測度給出了區(qū)間粗糙數(shù)的排序方法.
　　 2.定義了區(qū)間粗糙數(shù)的聯(lián)系數(shù)轉化公式和可能度公式，證明了相關性質，基于這兩個公式提出了兩種區(qū)間粗糙數(shù)排序方法.
　　 3.針對屬性值為區(qū)間粗糙數(shù)且屬性權重為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問題，提出一種基于非線性分式規(guī)劃模型的決策方法.利用TOPSIS法構建了相對貼近度，得到各方案相對貼近度，進而對各個方案進行排序.
　　 4.針對屬性值為區(qū)間粗