基于攻擊圖的多源安全事件關聯(lián)分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和計算機網(wǎng)絡的普及，信息系統(tǒng)的安全漏洞和網(wǎng)絡惡意行為不斷涌現(xiàn)，信息安全事件層出不窮，網(wǎng)絡安全形勢日益嚴峻。為保護網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全，防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等傳統(tǒng)的安全設備被部署到網(wǎng)絡環(huán)境中，在從多方位保護網(wǎng)絡系統(tǒng)的同時，也帶來了新的問題:這些安全設備獨立運行、自成體系，相互之間缺少協(xié)同合作、數(shù)據(jù)交互，信息資源無法集中、不能共享;安全管理員難以統(tǒng)一管理、配置眾多異構的安全設備，無法對業(yè)務和系統(tǒng)進行集中管理，資源無法形成合力最

2、優(yōu)，缺乏從總體上把握網(wǎng)絡安全態(tài)勢的有效手段。此外，安全設備每天產(chǎn)生海量且夾雜了大量不可靠信息的安全報警，使得管理人員被洪流一樣的數(shù)據(jù)所淹沒，很難提取出有意義的事件，更無法從中得到真正對系統(tǒng)造成威脅的事件，進而無法評估當前系統(tǒng)的整體安全態(tài)勢，大大降低了系統(tǒng)的安全性。
　　針對上述問題，本文擬采用多源安全事件關聯(lián)分析方法，基于攻擊圖技術構建實時、準確的攻擊場景，利用圖上深度挖掘技術對下一步攻擊行為進行預警，協(xié)助管理員進行網(wǎng)絡安全防護。

3、該方法能基于粗糙集理論，挖掘報警屬性之間的關系，實現(xiàn)屬性權重計算方法，改進報警數(shù)據(jù)聚類粒度;設計并實現(xiàn)了基于多特征融合分析的報警分析方法研究，該方法從不同維度預處理原始報警，可有效去除原始報警數(shù)據(jù)集中冗余、錯誤的報警，形成標準化的安全事件數(shù)據(jù)集;設計了面向場景的通用樹狀攻擊模型，實現(xiàn)基于攻擊圖的多源事件分析算法，利用上述層次化關聯(lián)規(guī)則，關聯(lián)多步驟報警，構建攻擊場景，并識別攻擊意圖，預測下一步攻擊行為。依托上述研究內(nèi)容，我們進行了相關系統(tǒng)