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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展,安全問題變得越來越突出。在眾多的信息安全問題中,隱蔽通道作為一種新的信息泄露手段,受到了科研人員的廣泛重視。然而現有安全防護系統(tǒng)和設備并不能有效的阻止隱蔽通道,進而保護網絡。DNS服務作為互聯(lián)網最為關鍵服務之一,將域名與IP地址相互映射。由于其在網絡運行中的重要地位,絕大多數的防火墻和網絡都會開放DNS服務,使得DNS數據包不會被策略阻攔,即使在一個內部網絡中,也需要架設DNS服務器進行主機名解析。因此基于DNS協(xié)
2、議的隱蔽通道研究,具有很高的實用價值。
論文首先詳細描述了隱蔽通道相關概念,將對隱蔽通道的研究延伸至網絡環(huán)境中,即網絡隱蔽通道。從傳統(tǒng)網絡隱蔽通道出發(fā),研究了網絡隱蔽通道的構建方法。之后介紹了DNS隱蔽通道的概念與原理,并對DNS隱蔽通道的檢測技術進行了梳理和總結,在分析這些檢測技術的優(yōu)缺點后,提出了一種通過Hadoop分析DNS通信數據來檢測DNS隱蔽通道的方法。該方法通過對Hadoop的框架機制進行研究分析,利用其在并行處
3、理和數據分類上表現出的優(yōu)勢,來提升檢測方法的檢測效率。本方法通過分析DNS隱蔽通道與DNS正常流量在DNS通信的數據解析、DNS請求、DNS應答和TTL值四個方面中所表現出來的不同,在數據預處理模塊對數據包進行預處理,在分類模塊運用MapReduce工具通過隨機森林分類算法對域名進行準確的分類,以實現對DNS隱蔽通道的有效檢測。在原始參數、優(yōu)化后參數基礎上對其分類精度和召回率進行對比,結果表明參數的優(yōu)化提升了分類器的性能。最后將分類模型
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