帶有時變時滯神經網絡的性態(tài)分析.pdf

1、神經網絡已成功用到各個領域，如信號處理、模式識別、聯(lián)想記憶控制和其他領域。因此研究神經網絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性具有重要意義和研究價值。在現(xiàn)實中，時滯系統(tǒng)是經常出現(xiàn)在神經網絡系統(tǒng)中，其中時間延遲往往是不穩(wěn)定和振蕩的來源。
　　本文主要對一類帶有時變時滯神經網絡進行性態(tài)分析，基于泛函微分方程和Lypunov穩(wěn)定性定理論討論了兩類不同的神經網絡模型，得到了下面研究成果：
　　首先討論了帶有時變時滯和隨機擾動的脈沖神經網絡的無源性問題,在神

2、經元激活函數和時變時滯的條件下，通過構造全新的Lyapunov-krasovskii泛函，靈巧的應用矩陣不等式等方法，提出了一些新的時滯依賴的無源性條件。這些無源性條件是根據矩陣不等式提出的，這可以很容易的通過標準的數學軟件驗證，得出了在一定條件下帶有時變時滯和隨機擾動的脈沖神經網絡是無源的，這個結果也可以拓展到其它具有脈沖干擾的更復雜的神經網絡系統(tǒng)中。
　　其次研究了一類具有時變時滯的隨機擾動神經網絡系統(tǒng)的指數無源性問題，通過構