基于圖像理解的智能服飾搭配研究.pdf

1、隨著電子商務的蓬勃發(fā)展，在線服裝交易量日益劇增，智能服飾推薦系統(tǒng)越來越受到各大電商平臺的青睞和急需。然而，設計實現(xiàn)一個有效的智能服飾推薦系統(tǒng)，還存在很多關鍵技術尚待攻克。例如，如何有效降低數(shù)碼照片中人物衣服的噪音、衣服檢測與分割、衣服特征提取與表達、基于膚色與衣服的搭配等。本文重點研究了衣服檢測、人體與衣服分割、衣服的特征提取與表達，以及不同膚色與衣服的推薦搭配策略等關鍵技術，以期獲得更加智能、符合人類審美認知的服飾推薦系統(tǒng)。本文主要研

2、究內容和成果包括：
　　1.提出了一個基于拍攝情境的衣服分割算法。該分割算法首先會確定衣服圖像的拍攝情境，然后根據(jù)不同的拍攝情境采取不同的分割策略。實驗證明，該算法能獲得優(yōu)質的衣服圖像掩膜，服務于后續(xù)的特征提取過程。
　　2.提出了一個色彩和紋理融合的衣服特征模型及特征提取方法。實驗表明，衣服特征模型在后續(xù)的聚類過程中準確地將衣服劃分為純色、圖案、多彩和條紋衫四個風格。
　　3.基于膚色與衣服搭配審美認知理論，構建了膚