基于車(chē)型識(shí)別的大貨車(chē)違章視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通擁堵、管理落后等問(wèn)題日益突出，為了有效解決問(wèn)題，各國(guó)大力發(fā)展智能交通。本文設(shè)計(jì)了一套基于車(chē)型識(shí)別的大貨車(chē)違章視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大貨車(chē)禁行路段上出現(xiàn)的違章大貨車(chē)的智能監(jiān)控和管理，具有實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、高智能性等優(yōu)點(diǎn)。 首先，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)：通過(guò)攜帶高分辨率CCD攝像頭的攝像機(jī)和視頻采集卡實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)交通視頻流的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集和分割；利用近景圖像檢測(cè)出黃牌照車(chē)輛，獲取大型車(chē)；為了克服了在多車(chē)道條件下難以獲得完

2、整的車(chē)輛側(cè)面圖像的問(wèn)題，提出利用大型車(chē)的正前俯視圖提取特征，進(jìn)行車(chē)型識(shí)別。在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法，提出了一種在車(chē)輛遠(yuǎn)景和近景圖像中做線性擬合來(lái)定位車(chē)輛目標(biāo)的方法，克服了傳統(tǒng)方法計(jì)算繁瑣、魯棒性差的缺陷。在提取大型車(chē)的車(chē)型特征過(guò)程中，引入了一種結(jié)合全局特征和細(xì)節(jié)特征的新方法。改進(jìn)了傳統(tǒng)的提取局部紋理特征的方法，提出通過(guò)拉東變換(Radon)提取車(chē)輛的全局紋理特征，該方法充分利用了貨車(chē)車(chē)體紋理豐富而客車(chē)車(chē)體平滑的特點(diǎn)，并且相比較傅