mba論文閩南語語音識別的研究及基于restful架構語音云服務的實現(xiàn)pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導r ，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術活動規(guī)范( 試行) 》。另外，該學位論文為( ) 課題( 組)的研究成果，獲得( ) 課題( 組) 經(jīng)費或實驗室的資助，在( ) 實驗室完成。 ( 請在以上括號內填寫課題或課題組負責人或實驗室名稱，未有此項聲明內容的，可以不作特別聲明。

2、)聲明人( 簽名) ：匆修羽昀弦心年時月J g 日摘要語音識別是人機交互最重要的技術。但由于計算處理能力較弱，移動嵌入式設備上的識別系統(tǒng)難以滿足產品對準確率和實時性的需求。近年來，隨著3 G ／4 G移動網(wǎng)絡的普及，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡服務的語音系統(tǒng)的可行性更高，成本也更加低廉。伴隨著算法的突破和大數(shù)據(jù)時代的到來，語音識別取得了突飛猛進的進展，性能有大幅度的提升。服務于多平臺的語音云服務勢必將在新一輪的移動應用熱潮中，上升到更高的地位。雖然普通

3、話識別已達到實用的水準，但直至目前，以閩南語作為研究對象的語音識別系統(tǒng)，尚未有成熟可靠的解決方案。實現(xiàn)閩南語語音識別系統(tǒng)將為閩南語各個片區(qū)提供友好的本地化服務，也能夠為閩南語教學，閩南文化的傳承與弘揚，創(chuàng)建更為便捷的環(huán)境。本文根據(jù)上述兩個問題展開研究，具體工作主要包括如下三個部分：一、詳細探討語音識別系統(tǒng)的基本方法與主要過程，對隱馬爾可夫模型( H i d d e n M a r k o v M o d e l ) 典型算法進行介紹，并

4、重點闡述R E S T f u l 架構W 曲A P I的原理與結構特點。二、搭建基于聲、韻母的閩南語語音識別系統(tǒng)。通過分析閩南語自身的語言學性質和聲學特性，設計一套包含大部分閩南語音節(jié)的數(shù)據(jù)采集語料庫，并開發(fā)用于語音數(shù)據(jù)庫建設的A n d r o i d 客戶端錄音工具；使用課題組錄制的閩南語語音數(shù)據(jù)庫，在深入研究H T K 工具的前提下，進行閩南語聲學模型訓練和性能評估實驗。三、開發(fā)R E S T f u l 架構語音云服務系統(tǒng)。利