

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、l l I l l l l l I t Ul l I I I I I I I I lY 3 3 0 9 7 7 7索取號: 曼璺壘魚么Z :曼曼! ;l 墨2 曼曼2 Q 呈魚 密級: 公玨南京師勉太掌應用心理碩士學位論文窿 匿購買時機、與朋友決策的一致性及謹慎程度對大學生預期后悔的影響研 究 生: 二一。涯煉夔.r +指導教師: 超紅二...培養(yǎng)單位: ! 墜理堂院 h專業(yè)學位領域: 二 .:廑屆! 墜堡:土..,完成時間: 2 Q
2、羔Z 笙墨且1 8 目’,答辯’時間: 2 Q ! Z 生壘目星魚目摘要本研究探討了反事實思維與感知決策合理性同時存在時對消費者預期后悔的影響。實驗一共有8 0 名被試參與,采用2 ( 購買時機) ×2 ( 與朋友決策的一致性) 的混合設計,深入驗證反事實思維易發(fā)性的特征及其對預期后悔的影響。實驗二共有被試8 0 名,為了深入探究感知決策合理性對預期后悔的影響,采用2 ( 購買時機) x 2 ( 決策過程的謹慎程度) 的混合設
3、計。實驗三共有被試2 4 0 名,采用2 ( 購買時機) x 2 ( 與朋友決策的一致性) ×2 ( 決策過程的謹慎程度) 的完全隨機實驗設計,探討在沒有組內設計時,被試能否自主誘發(fā)對反事實思維的思考,并系統(tǒng)研究購買時機、與朋友決策的一致性及決策過程謹慎程度對預期后悔的影響作用。研究結果如下:( 1 ) 實驗一中,與朋友決策的一致性對消費者預期后悔影響的主效應顯著;購買時機對預期后悔影響的主效應不顯著;交互效應不顯著。C 2
4、) 實驗二中,決策過程的謹慎程度對消費者預期后悔影響的主效應顯著;購買時機對預期后悔影響的主效應不顯著;交互效應不顯著。( 3 ) 實驗三中,購買時機對消費者預期后悔影響的主效應顯著;與朋友決策的一致性對預期后悔影響的主效應不顯著;決策過程的謹慎程度對預期后悔影響的主效應顯著;交互效應均不顯著。得出以下研究結論:( 1 ) 和朋友做出一致購買決策時,消費者反事實思維的易發(fā)性降低,引發(fā)了較少的預期后悔情緒。( 2 ) 在謹慎的決策過程下,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 購買時機、與朋友決策的一致性及謹慎程度對大學生預期后悔的影響.pdf
- 大學生自信與他信關系的一致性研究
- 預期后悔和卷入程度對購買決策中信息加工的影響研究.pdf
- 大學生自信與他信關系的一致性研究.pdf
- 杭州女大學生自我概念一致性對服裝購買意愿的影響研究——基于顧客感知價值.pdf
- 抑郁焦慮大學生心境一致性的實驗研究.pdf
- 6685.認知閉合需要與預期后悔對大學生職業(yè)決策過程的影響
- 自尊、情緒調節(jié)預期對積極情緒一致性效應的影響.pdf
- 大學生消費自我與服裝品牌個性一致性對品牌偏好的影響研究.pdf
- 移動自組網決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)緩存一致性與決策一致性研究.pdf
- 大學生所學專業(yè)、職業(yè)選擇與職業(yè)傾向的一致性對學習動機的影響.pdf
- 大學生欺負問題態(tài)度及其與欺負行為一致性的探討.pdf
- 對大學生依戀表征意識和無意識一致性的研究.pdf
- 圖片評論與商家展示一致性對消費者購買決策影響的實證研究.pdf
- 神經質人格及預期后悔對購買決策信息加工的影響.pdf
- 自我一致性對象征性聯(lián)合品牌購買意愿的影響研究.pdf
- 預期后悔對網上沖動性購買行為影響的實證研究.pdf
- 大學生面部表情識別的特質一致性效應研究.pdf
- 領域一致性與道德模糊性對道德自我許可機制的影響
- 形狀與味道一致性對產品評價的影響研究.pdf
評論
0/150
提交評論