集團公司財務風險預警研究.pdf

1、本人人在華北果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名：日期：塑』!：主：!墨關于學位論文使用授權的說明本人完全了解華北電力大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原件與復印件；②學

2、?？梢圆捎糜坝?、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學校可允許學位論文被查閱或借閱；④學校可以學術交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤同意學?？梢杂貌煌绞皆诓煌襟w上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內容。(涉密的學位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：通盟導師簽名：日期：至!!!：墨!墨日期：童!絲：主：!星目前，我國經濟正處于轉軌時期，而集團公司在公司治理及組織基礎等方面存在先天不足，致使其面臨巨大的財務風險，因而加強集團公司的風

3、險管理對其能否在市場競爭中立于不敗之地具有極為重要的意義。本文將預警指數(shù)和BP神經網絡二者結合起來，把理論分析與集團公司實際情況相結合，選取15個財務預警指標，對其進行分類、選擇，按照每類指標中各個單項指標所占權重大小，建立財務預警指標體系，劃分指標的臨界值，得出單項和綜合預警指數(shù)，在此基礎上運用BP神經網絡模型對預警指數(shù)進行趨勢預測。最后，驗證了模型的有效性，并對文章的創(chuàng)新點及不足進行了總結。關鍵詞：集團公司，財務風險，BP神經網絡A

4、BSTRACTAtpresentChinaseconomyisinatransitionalpmodwhileforinherentshortageofcorporategovernanceandorganizationalbasisforgroupcompanytheya他facinggreatfinancialrisksTherefore，itisofgreatsignificancetostrengtheningtheGroup’

5、sriskmanagementforcompetinginaninvinciblepositioninthemarketThispapercombinewarningindexandartificialneuralnetworkbasedontheoreticalanalysisandgompcorporationpracticalapplicationsfirstlythispaperchoosefifteenfinancialris

6、kindex，classifyandselectthem，followedbytheweightofeachindex，andthenestablishtheindexsystemofearlywarningdivideindexthreshold，andusemathematicalmethodintegratedasingleindexiIlt0syntheticalearlywarningindex，onthebasis，useB

7、PneuralnetworkmodeltoearlywarningindextomakeforecastoftrendFinally，itteststhemodel，summariestheinnovationanddisadvantagesMengYinping(Accounting)DirectedbyprofYanSuliKEYWORDS：groupcorporation，financialrisk，BPneuralnetwork