基于神經網絡的城市群客運交通需求預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、城市群的形成和發(fā)展已成為全球范圍內的典型社會經濟現(xiàn)象,這種趨勢帶來了城市群內人口的增長和區(qū)域范圍的大幅膨脹,帶來的是城市及區(qū)域之間的人員流動和交通聯(lián)系愈加頻繁,城市群內的完善而合理的交通網絡是城市群健康快速發(fā)展的物質基礎,因此有必要進行針對性的城市群交通規(guī)劃,確定城市群交通的發(fā)展方向和網絡的合理規(guī)模。作為規(guī)劃的主要組成部分,交通需求預測是確定交通網絡規(guī)模的重要技術手段。根據城市群客流具有的特殊性,找出相對應的客流模型是有其現(xiàn)實意義的。<

2、br>   本文分析了城市群問題的研究現(xiàn)狀,在此基礎上,首先,對城市群的定義和形成做出了歸納,描述了空間分布形式,敘述了城市群客流產生機理,在此基礎上,描述和總結了城市群客運需求的特點,并歸納出影響城市群客運交通需求的主要因素。
   在城市群城際客運交通生成預測,列舉了常規(guī)的時間序列法、回歸分析法及彈性系數法,以及對這三種方法進行組合的預測方法,并指出了它們存在的不足。在此基礎上,提出了根據神經網絡,利用各種相關因素的預測方

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