基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和FPGA的磁浮車間隙傳感器溫度補償研究.pdf

1、高速磁浮列車不同于普通的輪軌列車，它利用電磁力將車體懸浮在軌道上方，具有噪音小、運行平穩(wěn)、環(huán)境污染小等眾多優(yōu)點，是一種較為理想的高速軌道交通工具。懸浮控制系統(tǒng)是磁浮列車的關鍵，懸浮間隙傳感器是懸浮控制系統(tǒng)的一個重要組成部分，對其進行必要的研究對磁浮技術的發(fā)展具有積極意義。
　　懸浮間隙傳感器一般采用電感式位移傳感器實現(xiàn)間隙檢測，其檢測線圈的內阻易受溫度的影響，導致傳感器產(chǎn)生溫度漂移現(xiàn)象，溫度漂移會造成傳感器輸出不準確，影響列車行車

2、安全。針對間隙傳感器溫度漂移的問題，本文分析了間隙傳感器溫度漂移產(chǎn)生的機理，設計了基于逆模型的溫度補償方案，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的間隙傳感器溫度逆模型，采用了粒子群優(yōu)化-梯度下降混合算法用于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡溫度補償模型的訓練，仿真結果表明:(1)混合算法能提高粒子群優(yōu)化算法的局部優(yōu)化能力、改善其早熟問題，比單一的梯度下降法和粒子群優(yōu)化算法具有更強的尋優(yōu)能力;(2)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度逆模型補償方案能有效抑制間隙傳感器的溫度漂移。<