隨機優(yōu)化方法在資源配置模型中的應用.pdf

1、本文利用隨機優(yōu)化，隨機微分方程和實證分析等方法，探討了人力資源和物質資源在各生產部門的最優(yōu)配置及投資決策經濟增長問題。 本文主要探討隨機狀態(tài)下的資源的最優(yōu)配置問題，研究隨機擾動對資源配置，經濟增長及社會福利的影響，為了與確定性狀態(tài)加以對照，首先在確定性框架下研究了人力資源在生產部門，研究部門及教育部門和人力資源在應用技術研究部門與基礎研究部門的兩內生配置模型，利用最優(yōu)化理論，給出了最優(yōu)配置策略，利用相對靜態(tài)分析，得到如下結論：配

2、置于每一部門的人力資源和物質資源成比例的增加或減少，每一部門都希望增加人力資源在本部門的投資而減少在其它部門的投資，理性的投資者更加注重在擁有更高的人力資源彈性的部門的投資，慶生產中發(fā)揮的作用越大，用于發(fā)展中國家更加注重物質資源的生產。 在應用技術和基礎研究的人力資源配置模型中，導出了應用技術的增長率在于基礎研究的增長率，人務資源在基礎研究部門的配置隨著應用技術和基礎研究在各生產部門的生產彈性的增加而增加，隨著人口的增加而減少，

3、人力資源在應用技術研究部門的配置份額大于在基礎研究部門的配置份額，人力資源配置在基礎研究部門的份額正比于兩要素在各部門的生產彈性，在應用技術研究部門的份額正比于應用技術在各部門的彈性，而在商品生產部門的配置份額與這此彈性負相關。 其次應用隨機優(yōu)化方法探討了物質資源和人力資源在隨機情況下的配置模型，將人力資源要素引進效用函數，導出了兩資本的最優(yōu)配置與波動率與無關，波動率對兩資源的增長率有正面影響，對社會福利卻有負面影響，這正好與胡

4、適耕的人務資源和教育模型的結論一致。并導出了物質資源和人力資源的增長率的二維隨機微分系統(tǒng)，利用Liapunov函數法給出了物質資源和人力資源的期望增長率指數增長與指數衰減的條件。 類似的，隨機情況下的技術開發(fā)和物質生產兩部門的資源配置和經濟增長問題被考慮，討論了配置外生固定和配置內生決定時的經濟增長，消費，福利變化及其與生產力波動率的關系。配置外生固定時，當相對風險厭惡系數大于1時，增長率與生產率擾動負相關，福利隨著波動率的增加

5、而減少。配置內生決定時，物質資源和有效勞動的期望增長率與生產擾動下相關，而社會福利負相關于隨機擾動，當勞動隨機增長時，給出了物質資源和技術的期望增長率是指數增長與指數衰減的條件。 最后，考慮了當物質閉鎖原生產為隨機的Learning-by-doing技術時，在兩種不同效用函數探討了風險投資決策問題。在期望效用函數下，利用隨機Hamiltonian方法得出了經濟在穩(wěn)定狀態(tài)下的期望增長率、無風險率和消費-財富比分析了稅收、生產力的波

6、動率、相對風險厭惡系數和時間偏好率對上述諸要素的影響，在非期望效用函數下，當無風險利率為外生變量時，比較了經濟在非期望效用函數和期望效用函數下的最優(yōu)消費和儲蓄投資策略，分析了跨時替代彈性，相對風險厭惡系數，生產力的波動率和技術各界參數對風險投資，消費傾向和財富的期望增長率的影響。當無風險利率為內生變量時，用數值分析的方法分析了在非期望效用函數下的投資決策問題，政府開支減少了消費和風險投資，二者的增加都對期望增長率具有負面影響。詳細地分析