teradata天睿公司向大中華區(qū)推出think big業(yè)務 讓開源與大數據分析服務到家

1、<p>　　Teradata天睿公司向大中華區(qū)推出Think Big業(yè)務 讓開源與大數據分析服務到家</p><p>　　Hadoop、HBase、Cassandra、Spark、Storm……開源的數據存儲、數據庫、數據分析技術紅紅火火，讓人眼花繚亂；而大數據概念熱度不減，企業(yè)也要向數據要效益。那么，面對大數據，企業(yè)該做什么？怎么做？從哪里開始？ </p><p>　　這不，有

2、人來幫企業(yè)解答這些問題了。 </p><p>　　3月22日，大數據分析服務供應商Teradata天睿公司宣布旗下Think Big公司正式進軍大中華區(qū)市場，面向客戶提供開源數據分析的咨詢服務，融合優(yōu)秀的數據倉庫方案，幫助各種規(guī)模的企業(yè)建立和發(fā)展適合的技術架構，快速有效地進行多元化大數據分析。 </p><p>　　Think Big是誰？能做什么？ </p><p&g

3、t;　　Think Big公司成立于2010年，是全球首家大數據咨詢服務公司，通過整合各種開源技術，為企業(yè)提供大數據平臺建設、大數據處理分析以及業(yè)務應用實現的端到端服務。在2014年9月，Teradata收購了Think Big公司，意在借助Think Big 專業(yè)的咨詢服務，能夠向客戶提供咨詢建議，幫助他們利用各種開源大數據技術，推動業(yè)務增長。 </p><p>　　“在2010年我們創(chuàng)建公司的時候，我們也看到

4、當時有Apache Hbase、Hadoop等開源技術，當時Spark還沒有出現。現在，我們又把Spark也納入服務范疇提供給客戶?！?Think Big公司聯合創(chuàng)始人兼國際業(yè)務高級副總裁Rick Farnell感慨地告訴《中國信息化周報》記者。 </p><p>　　從2010年開始，在全球范圍內，針對數據分析的開源技術逐漸發(fā)展起來，而Think Big通過整合Hadoop、NoSQL和流引擎（Streamin

5、g Engines）等開源平臺和數據倉庫環(huán)境幫助客戶應用大數據分析，并協助各個行業(yè)的客戶部署和整合開源技術，如Apache Hadoop、Apache Spark、Presto、NoSQL數據庫（Apache HBase、Apache Cassandra以及MongoDB）以及R等，能夠根據特定的業(yè)務需求，部署靈活、可靠的大數據解決方案。Think Big在美洲、歐洲和亞洲等11個國家設有辦公室，服務超過40個國家的客戶，如Intel、

6、Facebook、NetApp、納斯達克、家得寶、美國運通、eBay等。 </p><p>　　在會上，Rick Farnell分享了三個服務案例。 </p><p>　　第一個案例用戶屬于制造行業(yè)，是西數旗下的磁盤驅動器生產廠商HGST，它在亞洲和北美地區(qū)設有四個辦公地點。Think Big幫助HGST通過傳感器捕捉獲取所有工廠車間數據，幫助他們做質量管理或測試。Think Big開發(fā)出

7、先進的數據獲取和數據存儲在云端的方案，使HGST的工程師，包括負責質量檢驗工程師，能夠清晰地看到他們以前所看不到的相關數據和信息，讓HGST非常有效地管理那些跟質量相關的流程，還可以幫助簡化產品，極大地提升其銷售能力。 </p><p>　　第二個案例是金融行業(yè)中納斯達克金融交易公司。在納斯達克上市的企業(yè)，他們的數據是孤島式的，存放在產生數據的全球各處。納斯達克需要找到實時的信息，把它作為一種信息來提供，或者銷售

8、這些信息。但是，他們的問題就是存在非常復雜的數據孤島的情況。通過Think Big提供平臺和云服務，能夠把它所有分散在各個地方的孤島信息集中到一個單一平臺上。這樣的話，就可以使得納斯達克為自己的客戶提供精選出來的報表，或者將挑選出來的報表提供給客戶，能給客戶提供非常好的數據服務。 </p><p>　　第三個案例是Facebook公司。Facebook有針對的客戶的分析和在線社交媒體的分析。Facebook是大數

9、據領域的創(chuàng)新和領導企業(yè)之一，Think Big幫助他們把數據的平臺，包括一些廣告收入的平臺集成在一起，給它提供向社會發(fā)布報告的能力。 </p><p>　　“弱水三千，只取一瓢” </p><p>　　企業(yè)在大數據上的需求越來越多，尤其需要使用最適合的技術應用到最適合的業(yè)務場景。Teradata和Think Big認為企業(yè)真正建立一種開源的數據創(chuàng)新能力，要從建立一個平臺開始，在平臺上建立能

10、力，包括數據質量、數據獲取、安全、控制等，并且要將平臺放入生產環(huán)境中使用，不斷提出新的能力和新的發(fā)展方式。 </p><p>　　面對市場對開源技術的需求，Teradata也一直加強在開源方面的投入，通過Teradata 統(tǒng)一數據架構實現了開源分析系統(tǒng)、Teradata Aster大數據探索以及數據倉庫的整合，將各個平臺的優(yōu)勢最大限度地都發(fā)揮出來。例如，開源Hadoop平臺可以完成數據收集和管理數據，Terada

11、ta Aster大數據探索分析平臺可以快速通過內建的分析引擎挖掘數據價值，最后再把最有價值的數據導入數據倉庫并形成業(yè)務洞察力。 </p><p>　　在Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（Aaron Hsin）看來，通過Teradata統(tǒng)一數據架構幫助企業(yè)整合并分析所有類型的數據，并結合Think Big的咨詢服務，通過開源的挖掘和分析工具，進行多元數據化的整合，達到“弱水三千，只取一瓢”的價值。

12、</p><p>　　使用開源首先要了解企業(yè)在應用開源技術時應該關注哪些問題，Rick Farnell說，企業(yè)應該有兩個關注點，實時對數據進行分析和挖掘，以及數據安全。這就要求供應商需要具備將安全、擴展性等服務分析能力，以及同開源創(chuàng)新和社區(qū)統(tǒng)一的能力。 </p><p><b>　　本土化動作 </b></p><p>　　作為Teradata

13、的子公司，Think Big將針對四方面的客戶提供服務，包括：針對Teradata現有的客戶提供新的服務；針對非Teradata客戶提供新的服務；針對所有客戶提供基于云的服務；整合所有具有前瞻性的開源技術來提供的服務等。 </p><p>　　目前，Think Big提供六類大數據服務組合，而這些服務都是針對客戶的痛點而有針對性的制定的。第一，很多客戶都會在生產環(huán)境中遇到大數據的挑戰(zhàn)，而Think Big提供數據

14、湖優(yōu)化服務，來滿足客戶對生產系統(tǒng)、生產環(huán)境中所需要的數據服務要求。 </p><p>　　第二，很多企業(yè)都不知道如何開展大數據，怎樣邁出第一步。Think Big可以為客戶制定為期六周的路線圖，幫助客戶進行流程的優(yōu)先級排序，數據分析對業(yè)務、流程帶來的影響，以及開發(fā)出最佳數據結構。 </p><p>　　第三，在客戶提出要啟動第一個大數據項目時，就可以按照Think Big制定的路線圖進行。

15、此外，Think Big還可以提供數據湖基礎，幫助企業(yè)開啟大數據之旅。 </p><p>　　第四，提供數據科學服務，幫助企業(yè)從現有的數據平臺上獲得更高的價值。Think Big的數據科學家和客戶分析結合在一起，加速企業(yè)從數據中獲取洞察的能力。 </p><p>　　第五，有了大數據分析工具，但是不知道怎么管理。通過Think Big大數據管理服務，可以幫助本地部署或者混合部署，幫助企業(yè)進

16、行大數據管理。 </p><p>　　第六，如今，大數據人才相當匱乏，Think Big推出了“Think Big大數據學院”。一是對內部培訓，擴展本地團隊的技術人員；二是提供給客戶的培訓，使企業(yè)也具備建設開源大數據的分析能力。Rick強調，Think Big大數據學院不是完全基于產品的培訓，更多的是注重能力的培訓，主要涉及統(tǒng)計、數學方面的技能等。 </p><p>　　“我們正在招聘、招