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文檔簡介
1、煤炭作為我國基礎行業(yè),其有效供給保證了國家經(jīng)濟和社會發(fā)展的需求,也為我國總體經(jīng)濟增長做出了巨大貢獻。但目前煤炭行業(yè)營銷面臨著營銷管理觀念落后、營銷方法單一、信息交流不暢等問題,由此促使煤炭企業(yè)從買“產(chǎn)品”轉向買“服務”上來??蛻絷P系管理,尤其是相關軟件的應用,使企業(yè)可以快速對客戶反饋的各種信息進行收集、整理、分析,以掌握和監(jiān)控一些重點欠款用戶的貨款回收情況,避免惡性透支和拖欠煤款現(xiàn)象;同時將這些信息運用到從煤炭產(chǎn)品加工到售后服務的各個環(huán)
2、節(jié),可以提高產(chǎn)品適應市場的能力,有針對性地滿足客戶要求,根據(jù)市場環(huán)境變化,及時采取相應措施,調整營銷策略,降低經(jīng)營風險。 本文分析了數(shù)據(jù)挖掘技術及CRM系統(tǒng)的特征,在研究數(shù)據(jù)挖掘技術和CRM的基礎上,結合數(shù)據(jù)挖掘技術的特點和CRM系統(tǒng)的特殊需求,重點對數(shù)據(jù)挖掘技術在CRM中的應用進行了分析研究,并以福建煤電MES項目為研究背景,開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的CRM系統(tǒng)。首先,本文提出了一種新的系統(tǒng)架構—虛擬B/S架構,該架構結合了C/S和
3、B/S的優(yōu)點,提高了系統(tǒng)運行效率和數(shù)據(jù)安全性;其次,在操作型CRM中,實現(xiàn)了銷售計劃、銷售合同、客戶賬款、實時庫存等數(shù)據(jù)一體化和操作自動化,簡化了工作、保證了數(shù)據(jù)的準確性和一致性,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享和實時性;最后,在分析型CRM中,綜合運用粗糙集和模糊聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術,對煤炭客戶細分進行分析和研究。先采用粗糙集聯(lián)系度對決策信息表進行簡約,再進行聚類,有效減少了聚類算法的計算量,提高了算法的效率和信息的可辨性;另外采用模糊聚類方法進行聚類
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