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文檔簡介
1、伴隨經濟的發(fā)展和人們投資意識的轉變,股票越來越成為社會公眾關注的焦點,股票投資已經成為現(xiàn)代人生活中一個非常重要的組成部分。但是股票投資收益的同時,也伴隨著相當?shù)娘L險,即投資越高,則可能要承擔的風險也越大。因此,對于股市預測方法的研究不但具有深刻的理論意義更具有極其重要的應用價值。但是股市系統(tǒng)內部結構的復雜性及其外部影響因素的多變性決定了對于股票市場預測的艱巨性,現(xiàn)有的分析預測方法應用效果并不理想。同時,經過多年的發(fā)展,股市已經積累了很多
2、數(shù)據(jù)信息,如何從這些數(shù)據(jù)中尋求到有價值的信息,將其應用于投資決策中便成為了股市預測的焦點。 支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術,是借助于最優(yōu)化方法解決機器學習問題的新工具。特別是近年來支持向量機在回歸算法的研究方面也表現(xiàn)了極好的性能,但是將其應用到股市預測中卻并不多。本文在分析了現(xiàn)行股價預測的基礎上,提出了利用支持向量機對于股市預測的應用?;谥С窒蛄繖C用于時間序列預測的理論基礎,給出了基于時間序列的支持向量機預測模型。并且選取
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