基于直接質譜技術快速判別樟樹化學型.pdf

1、化學型是指同種植物由于所含化學成分的差異可分為多種類型，但它們的形態(tài)上差異不明顯，是植物種內生物多樣性的一種表現。
　　樟樹[Cinnamomum camphora(L.) Pres]是樟科樟屬植物，是一種多用途林木資源，具較高經濟價值。主要分布于我國長江以南地區(qū)。根據其揮發(fā)性主成分的差異，樟樹可分為龍腦樟、腦樟、芳樟、油樟和異樟等5種化學型。本文介紹了傳統(tǒng)判別樟樹化學型的分析手段及本研究在判別樟樹化學型的創(chuàng)新性方法。在采用靜態(tài)頂

2、空-氣相色譜-質譜法（SHS-GC-MS）對樟樹葉粉末為實驗材料直接進樣分析，鑒定樟樹揮發(fā)性成分并有效判別其化學型的基礎上，用表面解吸常壓電離質譜法（DAPCI-MS）分別對樟樹葉粉末樣品和新鮮樟樹葉進行檢測，采用串聯(lián)質譜對其特征化合物進行分析并結合多變量分析方法對不同化學型樟樹葉進行判別。主要研究結果如下：
　　（1）通過SHS-GC-MS法測定結果表明，從25個樣品共鑒定出171種化合物，其中，β-芳樟醇、莰烯、β-愈創(chuàng)木烯、

3、γ-松油烯、α-側柏烯、2-乙基呋喃、α-石竹烯、大牛兒烯8種化合物在所有樣品中均可檢測到。5種化學型樟樹葉揮發(fā)性成分種類及其含量存在較大差異。對12種成分進行（主成分分析）PCA，結果表明，β-愈創(chuàng)木烯、2-乙基呋喃、α-石竹烯、大牛兒烯、δ-畢澄茄烯、己醛和可巴烯7種揮發(fā)性成分是5種化學型樟樹分類的重要判定變量。聚類分析（CA）和判別分析（DA）正確率分別為96％和100%。
　?。?）采用DAPCI-MS技術檢測不同化學型樟

4、樹葉粉末的壓片，在正離子模式下，獲得不同化學型樟樹葉粉末中揮發(fā)性成分的質譜信息特征，結果表明，DAPCI-MS能夠獲得不同化學型樟樹葉粉末指紋圖譜，PCA分析中的PC1、PC2、PC3貢獻率分別為79.9%、12.9%和4.2%，共97%；CA和反向傳輸人工神經網絡技術（BP-ANN）對5種化學型樟樹葉實驗樣品的判別率均為100%，說明通過化學計量學方法的計算，DAPCI-MS能夠準確判別不同的樟樹化學型。
　　（3）采用DAPC

5、I-MS技術檢測新鮮樟樹葉片，在正離子模式下，獲得不同化學型新鮮樟樹葉片中的揮發(fā)性成分質譜特征信號，這些質譜信號體現了不同化學型樟樹葉成分的差別。并結合PCA和CA對DAPCI-MS數據進行處理，PCA分析中PC1、PC2、PC3貢獻率分別為31.3%，23.1%和21.9%，共76.3%；CA分析能夠實現不同化學型樟樹的有效區(qū)分。
　　本文通過SHS-GC-MS鑒定了5種化學型樟樹葉的標志性成分，并采用實驗室自行研制的DAPCI