11251.社交網絡的用戶行為分析及信息擴散研究——以新浪微博為例

1、徐文婷社交網絡的用戶行為分析及信息擴散研究——以新浪微博為例摘要隨著互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，社交網絡也在日新月異的變化著。從單純的點對點交流的電子郵件，到點對面交流的BBS，再到現(xiàn)在的活動流方式，各種社交網絡平臺也隨之應運而生。而微博以其便捷性、實時性、草根性成為現(xiàn)今社交網絡的主流工具。微博以其龐大的用戶量及其之間復雜的關系構成一個標準的社交網絡，故可以通過對微博的用戶行為分析來研究信息擴散。目前對于社交網絡分析的研究，集中在對社交網絡的

2、參數測量和分析社交網絡結構與內容這兩個方向。本文主要對社交網絡結構與內容進行研究，以新浪微博為例，從新浪微博的用戶行為入手，使用java語言編寫微博抓取程序，調用新浪微博API接口獲取微博數據。通過對采集的數據進行分析，分別對新浪微博用戶的行為特點、新浪微博拓撲結構特征、新浪微博中信息擴散規(guī)律以及與用戶行為的聯(lián)系進行研究。首先，對于用戶行為特點，主要從產生用戶之間互動關系的行為著手，運用數據采集的方式對微博用戶中子群用戶的轉發(fā)、評論、點

3、贊行為進行具體分析，可以得出在不斷更新的微博空間，有很多微博都難以被用戶所關注，用戶對于大量微博信息，并不是全部給予評論的，而是對自己感興趣的話題信息發(fā)表看法，同時還發(fā)現(xiàn)對于一條高轉發(fā)量的微博同樣會獲得很高的評論數和點贊數，這與微博的質量和發(fā)布的時間點有關。其次，對于拓撲結構特征的研究，對節(jié)點和節(jié)點度、聚類系數與中心性、平均路徑長度與直徑這三大類指標進行計算和統(tǒng)計，以此為基礎，分析新浪微博的拓撲結構特性。最后，對于新浪微博中信息擴散規(guī)律

4、探究以及與用戶行為的聯(lián)系，主要從微博被轉發(fā)、評論和點贊上進行考察，從而得出信息發(fā)布的時間點影響信息擴散的速度，信息發(fā)布源的影響力和信息的質量影響信息擴散的規(guī)模。論文最后對所做工作進行了總結與展望，并提出從擴散深度的角度研究信息擴散的效果，為今后深入研究確定方向。關鍵詞：社交網絡；用戶行為；網絡結構；信息擴散徐文婷社交網絡的用戶行為分析及信息擴散研究——以新浪微博為例Intheend，thepapersunmmarizedtheworka