基于數據挖掘的預警技術研究.pdf

1、危機的發(fā)生具有必然性和客觀性。面對危機，最好的辦法就是在危機發(fā)生之前進行事先的預警預控，把危機消滅在萌芽狀態(tài)。因此，采取合適的預警理論和方法進行預先警報并在此基礎上采取針對性的措施就顯得非常重要。 危機預警是一類帶有大量不確定因素的半結構化問題或非結構化問題。很多因素沒有歷史數據和相應的統計資料，很難進行科學地計算和評估。傳統的分析方法存在很多的局限性，分析和預測的結果也不夠準確。 數據挖掘技術是目前人工智能和數據庫領域

2、研究的熱點問題，它能自動地分析數據倉庫的海量數據，挖掘出豐富和客觀的預警知識，并運用于危機預警。將數據挖掘技術運用于危機預警領域，具有重要的理論意義與應用價值。 本文的主要工作如下： (1)分析傳統的預警理論、方法和應用領域。提出了一種基于數據挖掘技術的預警機制。 (2)設計了一種基于領域知識約束的預警知識表示方法，在分析關聯規(guī)則挖掘方法的基礎上，提出了一種基于領域知識約束的預警知識挖掘方法。 (3)設計