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文檔簡介
1、目標(biāo)識別是當(dāng)今一個方興未艾的技術(shù)領(lǐng)域,在信息業(yè)正顯示出它極大的應(yīng)用前景。本文主要對??毡尘跋碌哪繕?biāo)識別算法進(jìn)行研究。??毡尘跋?,由于空氣中水氣、背景光等多種因素的影響,圖像質(zhì)量差,目標(biāo)信息不詳細(xì)。因此,研究在海空復(fù)雜背景條件下的目標(biāo)識別技術(shù),對獲取高質(zhì)量海面目標(biāo)信息具有非常重要的意義。 本文采用微軟成熟的DirectShow技術(shù)實現(xiàn)海空背景下視頻圖像的目標(biāo)識別,并設(shè)計軟件實現(xiàn)。首先介紹了DirectShow技術(shù)的整體框架與基本情
2、況。其次,針對原始視頻文件中存在的大量噪聲,進(jìn)行圖像預(yù)處理,有效地降低了噪聲,有利于后續(xù)的檢測。然后,提出了一種基于行均值和列均值的圖像識別算法。這種算法以圖像行灰度差異與列狄度差異為基礎(chǔ),將目標(biāo)定位在一個較小的范圍中,然后使用階躍形邊緣檢測算法對分割后的圖像進(jìn)行目標(biāo)精確識別。本算法邏輯簡單,運行速度快,完全可以支持實時視頻處理,目標(biāo)識別效果令人滿意。接著,使用C#語言編寫了針對??毡尘疤攸c的通用圖像處理軟件,對本文提出的基于行均值列均
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