基于數(shù)據(jù)挖掘技術的分析型庫存管理系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，庫存管理在企業(yè)管理中占據(jù)著重要的地位，庫存管理成本也占據(jù)了企業(yè)管理成本的大部分，如何有效地控制庫存管理成本，確定合理的庫存管理績效水平，是企業(yè)面臨的一大難題；此外，經(jīng)過多年的經(jīng)營，企業(yè)的庫存管理業(yè)務系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隱藏著一些有價值的信息，如何去發(fā)現(xiàn)這些有價值的知識和信息，用以支持企業(yè)的經(jīng)營決策，是企業(yè)面臨的又一大難題。 基于以上這種情況，本文的研究圍繞著數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在庫存管理中的應用

2、而展開，旨在設計面向流通企業(yè)的分析型商品庫存管理系統(tǒng)，用以提高庫存管理水平。 本文首先分析了論文的研究背景以及數(shù)據(jù)倉庫技術在庫存管理中的研究現(xiàn)狀，并對論文中所涉及到的理論和方法進行了綜述，在此基礎上，提出了分析型庫存管理系統(tǒng)的概念。論文的三、四、五章的內(nèi)容就圍繞著分析型庫存管理系統(tǒng)的分析和設計而展開。第三章的內(nèi)容中，在分析傳統(tǒng)的操作型庫存管理系統(tǒng)的局限性的基礎上，對分析型庫存管理系統(tǒng)進行了分析，包括系統(tǒng)目標分析、用戶需求分析和系

3、統(tǒng)功能分析，并給出了系統(tǒng)的體系結構設計；第四章的內(nèi)容主要是對分析型庫存管理系統(tǒng)進行OLAP設計，包括分析主題設計、分析指標設計、維度和事實表的設計以及多維模型的設計；第五章的內(nèi)容主要圍繞分析型庫存管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型而展開，建立了用以預測安全庫存量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并對模型進行了訓練和預測結果的評價。最后，對在本論文中所作的工作和成果作了一個總結，并提出了今后進一步研究的方向。 本論文的重點在于基于數(shù)據(jù)倉庫OLAP設計以及有