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文檔簡介
1、從20世紀80年代后半期至今,信息技術的飛速發(fā)展和計算機的小型化、微型化,使得計算機開始大量進入生產管理領域,這些信息技術的應用對于提高企業(yè)的競爭力無疑起到了很大的作用。隨著消費者對產品需求的不斷提高、產品更新?lián)Q代速度的不斷加速,企業(yè)如何快速的響應市場并有效的組織生產,制定生產計劃成為當前生產制造企業(yè)普遍關注的問題,也成為企業(yè)在國際競爭中取得勝利的關鍵。 本文對批量生產方式下生產計劃模式進行研究,分析了批量型生產企業(yè)的生產特點及
2、存在的問題,提出了一種適合批量型企業(yè)的分層計劃系統(tǒng)。本文中提出的計劃體系可分為兩層:計劃層和批量調度層。制造資源計劃(MRPⅡ)在計劃編制、計算原材料和零部件數量方面有明顯的優(yōu)勢,所以計劃層采用MRPⅡ進行編制。批量調度層,采用本文研究的批量調度算法來制定車間作業(yè)計劃。本系統(tǒng)的信息處理速度快,能夠實現對生產過程中制造信息的追蹤與更新,合理地確定了每個計劃周期產品的生產批量與生產順序,降低生產總費用和縮短總生產時間。 本文針對批量
3、生產類型,建立了一種具有質量損失的批量計劃與作業(yè)排序的集成模型。各層優(yōu)化均采用遺傳算法求解,借鑒遞階優(yōu)化方法的思想,首先對作業(yè)排序層進行優(yōu)化,將優(yōu)化的結果作為約束來優(yōu)化批量計劃層:然后利用批量優(yōu)化的結果再重新來協(xié)調優(yōu)化作業(yè)排序層,進一步去求解更好的批量計劃。各層的優(yōu)化形成一個閉環(huán),直到得到比較理想的結果。通過算例驗證了算法的可行性。由于該模型考慮了生產過程中一定會出現的質量損失,分析了機器負荷對批量大小的影響,使得本文的研究更加具有實際
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