電力負荷交叉不定權組合預測模型研究.pdf

1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)調度運營的一項重要工作，尤其是隨著電力市場的建立和發(fā)展，負荷預測將發(fā)揮越來越重要的作用，其預測精度的高低直接影響到電系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質量。因此，關于如何提高預測精度的問題，一直是負荷預測研究的重點問題。 組合預測以其具有風險分散等特點成為電力負荷預測的重要研究方向，本文首先分析現(xiàn)有的各種組合預測方法，包括最優(yōu)正權組合預測方法和非最優(yōu)正權預測方法，認為現(xiàn)有各種最優(yōu)正權組合預測模型雖然能很好的分配

2、權值，但也存在一些不合理的地方，如各期歷史數(shù)據(jù)對目標預測日的影響權重固定、各單項預測方法在不同樣本日具有固定權值等。在此基礎上，本文設計了抽象的組合預測模型，并證明了現(xiàn)有組合預測模型都是該抽象模型的具體實例化模型。接著本文為了改進現(xiàn)有模型不能處理不同樣本日對目標預測日的影響不同的缺點，在抽象模型的基礎上實例化了新的模型，對不同樣本日的賦予不同的權值，并提出了兩種賦權的方法：一種賦權方法根據(jù)樣本日距離預測日的遠近對不同樣本日賦不同的權值；

3、另一種方法是先對不同樣本日的預測誤差進行排序，然后根據(jù)排序的結果對樣本日進行賦權，預測誤差越大說明組合預測的效果越差，因此賦予的權值越小。然后本文提出了賦權矩陣的概念，不是將組合權值看成是一個向量，而是將組合權重看成為一個矩陣，矩陣中的每行都是一個賦權向量，這樣現(xiàn)有的預測模型的賦權矩陣就成為每行都相同的權值矩陣，為了使目標預測日的權重為一個向量，本文給出了矩陣的一種特殊賦權方法。該方法首先對矩陣每行都賦予初始向量，然后通過各單項預測方法