

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、多描述編碼(Multiple description coding,MDC)是一種有效的、不用重傳方式來補償網絡丟包的編碼方法。一個輸入信源經多描述編碼生成多個碼流,每個碼流稱為一個描述,它們獨立地在不可靠網絡中進行傳輸。每個描述都能獨立提供一個相對粗糙的恢復質量,而更多描述組合在一起恢復質量會更佳。 多描述編碼是一種具有一定魯棒性的信源編碼方式,目前主要應用在易丟包網絡的圖像、視頻和語音信號編碼中。 本文從多描述編碼的
2、理論基礎出發(fā),介紹了多描述編碼的發(fā)展歷程、應用范圍和一些常用的多描述實現(xiàn)方法,重點介紹了經典的SVS多描述格型矢量量化(Multiple description lattice vector quantization,MDLVQ)方法,所做的研究工作包括: ①根據(jù)小波系數(shù)特性,提出了三通道帶死區(qū)的優(yōu)化MDINQ圖像編碼方案。把常用的兩通道多描述編碼延拓到三通道上,并且通過優(yōu)化索引分配方法,提高了方案的魯棒性。實驗表明,在高丟包率
3、和低碼率條件下,此方案有效得減少了邊路失真。 ②針對三通道圖像編碼方案,提出了預測解碼來進一步增強邊路重建圖像質量。這種新的預測解碼方法利用了小波子帶內的相關性,并且運用輪換方式來進行傳輸。實驗表明,此方案與不采用預測解碼的方案相比,能取得更好的邊路解碼質量。 ③提出一種新的應用MDLVQ方法并且采用預測解碼的視頻編碼方案。MDLVQ第一次與視頻編碼結合在一起。實驗表明,MDLVQ可以有效地應用在視頻編碼上,同時也驗證了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于格型矢量量化的多描述編碼.pdf
- DCT域矢量量化圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于標量量化分割的視頻多描述編碼研究.pdf
- 基于矢量量化的醫(yī)學圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- AMR-WB編碼中矢量量化算法的研究與優(yōu)化.pdf
- 使用進化算法的矢量量化.pdf
- 圖像矢量量化編碼技術研究.pdf
- 多尺度變換系數(shù)方向掃描格型量化的多描述圖像編碼研究.pdf
- 矢量量化編碼算法及其VLSI結構設計的研究.pdf
- 基于多描述標量量化的分布式視頻編碼.pdf
- 小波圖像分類矢量量化與網格編碼量化的研究.pdf
- 語音信號矢量量化編碼技術研究.pdf
- 相關矢量量化圖像編碼電路系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于矢量量化的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于多小波的圖像矢量量化研究.pdf
- 基于矢量量化的說話人識別算法研究.pdf
- 圖像壓縮中矢量量化編碼技術研究.pdf
- 矢量量化碼書設計與矢量量化應用研究.pdf
- 紅外圖像基于小波變換的矢量量化編碼研究.pdf
- 基于矢量量化的說話人識別算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論