基于MAS的民航機務人為因素控制專家系統(tǒng)研究.pdf

1、根據波音公司2001年的預測報告，到2020年，中國擁有的客機機隊規(guī)模幾乎是現(xiàn)在的4倍，國內和國際市場運輸量和航班頻率將大幅度增長，屆時我國民航的安全管理和競爭能力將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。正是在這樣的歷史背景下，民航總局倡導加快運用現(xiàn)代信息技術管理手段來建立有關體系和制度，促進民航業(yè)的健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。 目前，在我國航空行業(yè)，人工智能技術在設備故障診斷、檢測、裝置效能評估、維修質量評估、仿真等以設備、系統(tǒng)、環(huán)境等為對象的研究領域應

2、用較多，通常采用模糊神經網絡、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)等。而人的因素、人的行為仿真等以人為對象的研究領域則多是在21世紀初才引入我國，處于剛剛起步的階段。并且，近年來的研究表明：與人為因素相關的飛行事故，已由原來的20﹪增加至80﹪，因此，加強人的因素智能化研究是具有緊迫性和必要性的。 由于引起航空災害因素的復雜性和廣泛性以及一些客觀存在的原因，本課題作為國家自然基金項目：民航災害預警機理與方法研究的一個子課題，針對航空公司機務部門的

3、實際情況，對航空人員維修差錯管理系統(tǒng)進行智能化研究。 本文通過廣泛深入地調研活動，在分析和了解目前民用航空維修中人的因素現(xiàn)狀以及預防差錯的思路與對策的基礎上，引入專家系統(tǒng)技術與Agent技術，構造出一種智能化混合系統(tǒng)，運用于航空人員維修差錯管理中，并給出相關誘因或對策。主要工作包括六個方面：一是總結和歸納了航空機務維修中差錯的類別和誘因；二是消化和吸收了軟件工具JESS和JADE技術(全英文)，并在本系統(tǒng)的開發(fā)上作出了成功運用；

4、三是利用MAS解決了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)知識儲容量和運行速度的矛盾。將知識分處于不同的Agent知識庫中，利用Agent的通訊解決分散知識的整合與協(xié)同，提高了系統(tǒng)的速度和智能性，同時更便于功能模塊的獨立開發(fā)和知識擴展，使繁瑣的程序開發(fā)工作化整為零；四是在調研和理論研究的基礎上，完成了基于MAS的航空人員維修差錯專家系統(tǒng)的總體框架設計；五是完成了典型Agent的設計，實現(xiàn)了JESS和JADE的有效融合；六是解決了Agent之間的通訊問題，實現(xiàn)了多