

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息化的高速發(fā)展,世界變成了信息的海洋,如何從大量信息中迅速有效地提取所需信息成為急待解決的問題。由于分類可以在較大的程度上解決信息雜亂的現(xiàn)象,方便用戶準(zhǔn)確地定位所需的信息和分流信息,因此,對(duì)文本分類領(lǐng)域的研究再一次引起人們的關(guān)注。 文本分類是指根據(jù)文本的內(nèi)容自動(dòng)確定文本類別的過程。隨著蒙文國際標(biāo)準(zhǔn)編碼的正式發(fā)布,蒙文信息的自動(dòng)分類問題就成了一項(xiàng)重要的研究課題。由于蒙文的詞法結(jié)構(gòu)和語法結(jié)構(gòu)均與英文和中文存在較大的差異,不能
2、照搬國外的研究成果,因此有必要研究蒙文自己的分類系統(tǒng)。本文的工作是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)蒙文文本自動(dòng)分類器。 本文介紹了基于主動(dòng)學(xué)習(xí)SVM的蒙文文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想。從蒙文語言學(xué)的角度對(duì)蒙文分析后,指出了蒙文中各種詞性的詞語在蒙文特征提取中具有不同的重要性,并給出了蒙文詞干提取的方法;在充分分析了SVM的理論基礎(chǔ)之后,對(duì)SVM算法進(jìn)行了改進(jìn),即用主動(dòng)學(xué)習(xí)方法處理SVM分類器的訓(xùn)練文本;在WindowsXP/VC6.0環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了基于主
最新文檔
- 基于SVM的中文文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)的文本分類.pdf
- 基于SVM的中文文本分類系統(tǒng)的建模與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的中文文本分類.pdf
- 基于SVM的中文文本分類算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVM的WEB中文文本分類系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVM的中文文本分類相關(guān)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVm-KNN的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于于半監(jiān)督SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)的文本分類算法研究.pdf
- 基于RS-SVM的中文文本分類研究.pdf
- 基于SVM算法的文本分類器的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于FOA-SVM的中文文本分類的研究.pdf
- 基于SVM的中文文本自動(dòng)分類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于LDA模型與SVM的文本分類研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于SVM的藏文文本分類技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的文本分類系統(tǒng)中特征選擇與.pdf
- 基于LDA與SVM的文本分類研究.pdf
- 基于hadoop的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于Hadoop的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 文本分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論