基于GIS的房產管理政務智能系統(tǒng)研究.pdf

1、近幾年，房地產業(yè)己成為國民經濟的支柱產業(yè)。但同時應看到，房地產市場也存在著投資增長過快，結構不盡合理，價格上漲過快等問題。目前，雖然國內很多城市建立了房產管理信息系統(tǒng)，初步實現了圖文一體化的辦公環(huán)境，提供了業(yè)務查詢和統(tǒng)計的功能，滿足了業(yè)務辦理的需要，但是系統(tǒng)普遍缺乏有效的房地產市場動態(tài)監(jiān)測和相應的調控體系。為了加強對房地產市場的宏觀監(jiān)測，需要建立基于GIS的房產管理政務智能系統(tǒng)，它的目的在于及時、準確、全面地采集房地產交易市場中的動態(tài)數

2、據，通過科學的分析，對市場狀況和發(fā)展趨勢作出準確判斷，加強政府宏觀調控，及時處理和解決存在的問題。同時，通過及時向社會發(fā)布市場信息，引導市場理性投資和消費，從而促進房地產市場持續(xù)健康穩(wěn)定的發(fā)展。 本文對基于GIS的房產管理政務智能系統(tǒng)中的相關問題進行了研究。首先，論文以商業(yè)智能為基礎，將其引入電子政務之中，提出了政務智能的概念及其關鍵技術，分析了政務智能系統(tǒng)和業(yè)務信息系統(tǒng)的關系；其次，通過對空間數據倉庫的研究，提出了基于GIS的

3、房產管理政務智能系統(tǒng)的體系結構和功能模塊，通過對房產管理業(yè)務的分析，確定了房產管理空間數據倉庫的主題及其數據粒度。并在房產管理中需要的監(jiān)測指標基礎上，建立了房產多維分析模型。最后，采用軟件工程方法，實現了房產管理政務智能系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，為房產管理部門的動態(tài)監(jiān)測、決策分析和信息發(fā)布提供了有效的實現方式。 論文的主要研究成果體現在下面四個方面： (1)在對商業(yè)智能研究的基礎上提出了政務智能及政務智能系統(tǒng)框架。 (2)

4、設計了C／S和B／S相結合的房產管理政務智能系統(tǒng)的框架，以“層服務模型”為理論基礎，設計了系統(tǒng)的體系結構，并劃分了功能模塊。 (3)通過對房產業(yè)務的研究，確定了房產管理空間數據倉庫的5個主題：預售商品房、增量房、存量房、抵押、限制房屋、拆遷房屋。確定了空間數據以幢為單位，非空間數據以所有權利為單位的數據粒度。建立了基于空間事實表和非空間事實表的房產多維分析模型。 (4)實現了基于GIS的房產管理政務智能系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，分