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文檔簡介
1、在碼分多址(CodeDivisionMultipleAccess,CDMA)通信系統(tǒng)中,不同用戶的信息是靠擴(kuò)頻碼來區(qū)分的。由于擴(kuò)頻碼不可能理想正交,就會(huì)在同一信道中產(chǎn)生各用戶之間的干擾,這就是多址干擾(MultipleAccessInterference),當(dāng)各用戶距離基站遠(yuǎn)近不同時(shí)還會(huì)帶來遠(yuǎn)近效應(yīng)問題(Near-FarProplem)。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)完全按照直接序列擴(kuò)頻理論對每個(gè)用戶的信號分別進(jìn)行擴(kuò)頻碼匹配處理,因而抗多址干擾和遠(yuǎn)近效
2、應(yīng)的能力較差。 多用戶檢測(Multi-UserDetection)技術(shù)在傳統(tǒng)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用所有用戶信號信息對目標(biāo)用戶的信號進(jìn)行檢測,從而具有優(yōu)良的抗多址干擾和抗遠(yuǎn)近效應(yīng)的性能,因此可以更加有效地利用頻譜資源,顯著提高系統(tǒng)容量。Verdu提出的最優(yōu)多用戶檢測由匹配濾波器和通過Viterbi算法實(shí)現(xiàn)的最大似然序列估計(jì)檢測器組成,它可以達(dá)到最小的誤碼率和最佳的抗遠(yuǎn)近能力,但是由于計(jì)算量隨用戶數(shù)的增加而呈指數(shù)增長,而成為一個(gè)N
3、P難題。 近年來,一種新的智能算法——粒子群算法(ParticleSwarmOptimization)被用來解決NP難題,新算法被證明比傳統(tǒng)的遺傳算法具有更低的計(jì)算復(fù)雜度和更快的收斂速度,而且能達(dá)到同樣、甚至更好的效果。本文在標(biāo)準(zhǔn)的離散粒子群算法的基礎(chǔ)上提出了兩種次最優(yōu)的多用戶檢測器—基于多樣性維持機(jī)制的粒子群算法的多用戶檢測器和基于克隆選擇粒子群算法的多用戶檢測器。仿真實(shí)驗(yàn)證明這兩種檢測器在誤碼率和收斂速度方面都比基于標(biāo)準(zhǔn)的離
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