基于圖像邊緣處理和模糊識別的車牌識別方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會交通工具的發(fā)展,交通控制系統(tǒng)顯示出越來越重要的作用.傳統(tǒng)的交通控制系統(tǒng)主觀因素比較強,經(jīng)常出現(xiàn)錯誤,容易引起糾紛,并且效率比較低.人民生活水平的提高使交通工具在數(shù)量上急劇增加,傳統(tǒng)的交通控制系統(tǒng)顯現(xiàn)了出較大的局限性,無法控制交通堵塞,車輛違章等實際問題.20世紀下半葉,計算機技術、人工智能和圖像處理等技術的高速發(fā)展,逐漸出現(xiàn)了智能交通技術.汽車數(shù)量的增加,交通流量的日益增大使智能交通控制的一個重要組成部分一車牌識別系統(tǒng)越來越

2、引起人們的重視.車牌自動識別技術自1988年提出以來,受到了人們的廣泛關注,它可以應用于公路和橋梁收費站、公路流量觀測站、城市監(jiān)控系統(tǒng)、港口和機場、停車場等車牌認證的實際交通系統(tǒng)中,以提高交通系統(tǒng)的車輛監(jiān)控和管理的自動化程度.車牌識別系統(tǒng)最基本的要求是快速準確.該文研究和分析了一種基于邊緣處理和模糊識別的快速車牌識別系統(tǒng).第一章介紹了智能交通控制系統(tǒng)的特點和主要應用.第二章給出了傳統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)的主要步驟,并對實現(xiàn)各個步驟采取的各種方法

3、做以簡單的介紹.第三章闡述了車牌識別系統(tǒng)中用到的圖像處理、圖像邊緣處理和模糊識別方面的知識.第四章應用圖像處理、圖像邊緣處理和模糊識別方面的知識,給出了基于邊緣處理和模糊識別的快速車牌識別的主要步驟.第五章對算法進行分析,該部分主要對算法的構成,以及計算量、計算時間、和準確率等方面進行了分析,并分析了某些結果沒有成功的原因.車牌識別系統(tǒng)最基本的要求是快速準確,該文算法簡單、快速、準確率高,該系統(tǒng)已經(jīng)通過測試,滿足車牌識別系統(tǒng)實時性、通用