三維人臉識別中SSIM的算法研究.pdf

1、隨著信息社會的高速發(fā)展，系統(tǒng)安全，信息安全越來越受到人們的關注。三維人臉識別作為生物特征識別的一個主流方法，緊密結合了數(shù)學與高新技術，它以其友好的用戶界面，不受光照，姿態(tài)，化妝影響等幾大優(yōu)勢，逐漸成為身份識別的重要手段。
　　然而現(xiàn)有的識別方法大多是利用比較復雜的算法進行一次性辨別，不利于提高整體識別速度，本文則使用基于曲線角度和曲面法向余弦值的SSIM三維人臉逐層識別方法，它是利用具有統(tǒng)計性質的方法對三維人臉信息進行逐層識別。<

2、br>　　本篇論文首先通過數(shù)學統(tǒng)計方法分析人臉各部位的穩(wěn)定性，從而確定相對穩(wěn)定區(qū)域為鼻子和額頭。其次，利用三次樣條插值法提取能夠反映人臉特性的七條深度曲線，并對曲線進行歸一化等預處理，然后通過構造深度曲線與角度曲線的轉化函數(shù)來弱化姿態(tài)造成的影響，根據(jù)角度曲線的性質和作用設計一維高斯加權函數(shù)，使用SSIM算法計算相似度，進行初步判別。最后，利用最小二乘曲面擬合法獲得鼻子和額頭區(qū)域各點的曲面法向量，對法向量與三個坐標軸的夾角余弦值進行線性變