基于最小二乘支持向量機的北京市肉類需求量預測研究.pdf

1、作為擁有1921萬常住人口的大型城市，北京市每年的肉類需求量巨大。2010年，北京市肉類需求量為547086噸，其中對豬牛羊肉的需求量分別為388542噸、88080噸和70464噸。肉類及其制品作為人們日常生活不可或缺的食品，對于保障民生具有重要作用。為了保證肉類及其制品的供應，減少資源浪費，有必要對其需求量進行有效預測。
　　本文研究了肉類需求量預測模型的選擇、關鍵影響因素的確定，并應用所選預測模型對北京市肉類需求量進行了預測

2、。主要內容如下:
　　首先，對比國內外常用的需求預測方法。傳統預測方法:回歸預測方法、時間序列預測方法，以及智能化方法:人工神經網絡預測方法、最小二乘支持向量機預測方法，進行分析，并比較優(yōu)缺點，選擇最小二乘支持向量機預測模型進行北京市肉類需求量的預測。
　　其次，選取影響北京市肉類需求量的關鍵因素。分析北京市肉類需求量的變化趨勢以及肉類食品的消費結構，確定主要預測目標?？偨Y歸納所有影響北京市肉類需求量的因素，根據相關性分析和

3、數據可得性，選取人口數、每人每年現金收入和肉類食品零售價格指數為關鍵因素。
　　最后，應用最小二乘支持向量機預測模型對北京市肉類需求量進行預測。將所得結果與真實值、多元回歸方法預測值和BP神經網絡模型預測值進行比較，證實此模型具有較高的預測精度。并應用最小二乘支持向量機預測北京市2015年、2020年的肉類需求量。結果表明，豬肉需求量在未來十年會有較大增幅，牛羊肉需求量則有下降趨勢。
　　論文的研究工作可以為北京市的肉類食品