基于盲源分離的語音增強方法研究.pdf

1、本論文在前人工作的基礎上，主要從以下三個部分對語音增強方法進行了研究。 研究了基于噪聲類型判別的傳聲器陣列語音活動檢測方法。語音活動檢測是語音增強技術中常用的一種輔助手段。以往的語音活動檢測算法要么預先需要背景噪聲和語音的統(tǒng)計信息，難以快速實現(xiàn)；要么只能用在信噪比較高的場合；并且大都是基于單路信號的檢測技術，運算量較大。針對這些問題，本文給出一種基于噪聲類型判別的傳聲器陣列語音活動檢測方法。實驗結果表明，它能夠對語音段的端點進行

2、準確的檢測，檢測結果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的能量檢測算法，運算量明顯降低。 研究了噪聲和混響情況下的語音增強方法。本文針對同時存在噪聲和混響的情況，研究了基于子帶盲源分離和后置處理的語音增強方法。理論分析和計算機仿真實驗結果表明，該方法對混響、不相關噪聲和弱相關噪聲的抑制效果不明顯，并且對語音信號有一定程度損傷。為了將該方法應用于實際環(huán)境，對基于子帶盲源分離和后置處理的語音增強方法進行了改進，僅在分離效果不佳的子帶內進行自適應噪聲抵消，從