基于BW平臺的數(shù)據(jù)倉庫建模研究.pdf

1、自從數(shù)據(jù)倉庫的概念出現(xiàn)以來，首先被應用于金融、保險、電信等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理密集型的行業(yè)，隨著工業(yè)以及科技競爭的加劇，數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為了營銷以及推廣市場的利器，更是一種通過了解客戶需求而獲取客戶資源的重要途徑。OLAP(Online Analytical Processing)是面向特定問題聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析，它主要用于支持目標明確但比較復雜的查詢分析操作[1]。目前數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲的實現(xiàn)主要有三種模式：一是單純的關系數(shù)據(jù)庫存儲即 ROLA

2、P(Relational OLAP)；二是多維數(shù)據(jù)庫存儲即MOLAP(Multidimensional OLAP)；三是關系數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫的混合型存儲[2]。第三種模式在國內(nèi)已經(jīng)開始廣泛應用，但還存在存儲效率低，訪問權(quán)限難以控制等問題。
　　基于以上背景，本文將從數(shù)據(jù)倉庫的概念入手，通過對數(shù)據(jù)倉庫理論及其相關技術(shù)的學習與理解，結(jié)合當前數(shù)據(jù)倉庫的一般建模工具的實際情況，將數(shù)據(jù)倉庫建模技術(shù)，數(shù)據(jù)建模優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化的主數(shù)據(jù)維護，優(yōu)化

3、的業(yè)務數(shù)據(jù)維護等主流技術(shù)充分應用在系統(tǒng)建設中，從而進一步提高和優(yōu)化當前的數(shù)據(jù)建模工具，具體內(nèi)容包括：
　　首先，介紹數(shù)據(jù)倉庫及其應用的有關概念，將具體從數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建模概念模型、邏輯模型和物理模型三大方面進行綜合分析并輔助圖解進行說明，本平臺的數(shù)據(jù)建模是基于BW的數(shù)據(jù)倉庫平臺，不同于普通的二維數(shù)據(jù)庫，本系統(tǒng)所完成建模工具更有利于用戶進行多維度的查詢和數(shù)據(jù)挖掘。
　　其次，構(gòu)建基于BW數(shù)據(jù)建模技術(shù)的平臺，根據(jù)關鍵用戶的建模習

4、慣和建模方式進行分析和研究，從而優(yōu)化普通BW數(shù)據(jù)建模的平臺，優(yōu)化用戶體驗以及優(yōu)化用戶所購建模型的性能，BW優(yōu)化算法是根據(jù)動態(tài)建模的算法所設計的，從根本上解決了隨著業(yè)務數(shù)據(jù)增大而導致數(shù)據(jù)查詢速度變慢的問題。
　　最后，詳細介紹此系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程，包括系統(tǒng)物理實現(xiàn)、功能實現(xiàn)，及接口連接的實現(xiàn)過程。
　　通過如上的設計和技術(shù)，本系統(tǒng)可以使得普通用戶(無BW建模經(jīng)驗)順利的進行數(shù)據(jù)建模，并且方便有效的維護主數(shù)據(jù)以及業(yè)務數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)