基于小波變換的ECG信號(hào)的特征提取與數(shù)據(jù)壓縮.pdf

1、心血管疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一。隨著心電生理學(xué)研究的開(kāi)展和深入，心電圖檢查已經(jīng)是目前臨床上診斷心血管疾病的重要手段，而其中心電圖的QRS波群包含了許多病理信息，它的分析與檢測(cè)，對(duì)于提高心率失常監(jiān)護(hù)和動(dòng)態(tài)心電圖分析等系統(tǒng)的性能能起到很大的作用。因此，對(duì)QRS波群的檢測(cè)一直是心電(ECG)分析中的研究熱點(diǎn)，其中關(guān)鍵的問(wèn)題是如何準(zhǔn)確的檢測(cè)出R波，并進(jìn)行特征提取以及如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。本課題就是針對(duì)這一問(wèn)題，

2、利用小波變換的相關(guān)理論，對(duì)心電信號(hào)特征點(diǎn)檢測(cè)和特征提取算法以及心電數(shù)據(jù)壓縮的相關(guān)算法展開(kāi)的研究。 本文在總結(jié)前人工作以及對(duì)小波變換理論深入了解的基礎(chǔ)上，首先對(duì)心電信號(hào)的相關(guān)知識(shí)、小波變換理論的基本概念、應(yīng)用和現(xiàn)狀進(jìn)行了研究和討論，通過(guò)分析和比較信號(hào)處理當(dāng)中經(jīng)常使用的幾種小波，結(jié)合心電信號(hào)的特點(diǎn)選定合適的小波函數(shù)。然后利用小波變換理論對(duì)現(xiàn)有的ECG信號(hào)進(jìn)行分析研究，主要針對(duì)噪聲的濾除、R波的檢驗(yàn)及特征提取等方面進(jìn)行了一系列的數(shù)據(jù)分

3、析研究，總結(jié)得出有效分析算法，并利用該算法對(duì)MIT/BIH心電數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理分析。分析結(jié)果表明，本文采用的算法可以取得較好的實(shí)驗(yàn)效果，在實(shí)時(shí)性、抗干擾性和檢測(cè)準(zhǔn)確性上都有了明顯的提高。 在分析研究各種數(shù)據(jù)壓縮算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合心電信號(hào)自身的特點(diǎn)，選定采用差分壓縮和DCT壓縮兩種算法相結(jié)合的幀間插值的DCT算法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行壓縮重構(gòu)。結(jié)果分析表明，重構(gòu)波形具有良好的保真度，波形平緩，去噪性能好，具有較高的壓縮比，且算法簡(jiǎn)單