脂肪肝超聲圖像的量化分析研究.pdf

1、脂肪肝是由肝臟內脂肪堆積過多而導致的病變,若不及時控制,則可能引發(fā)肝硬化、肝癌甚至導致死亡。臨床上常采用B超檢查方法,醫(yī)生肉眼進行脂肪肝的診斷,這種經驗的、主觀的診斷方法常導致脂肪肝的誤診。利用計算機對肝臟B超圖像進行紋理分析,獲取量化參數(shù),并以此為依據(jù)進行分類識別,有利于提高臨床診斷的準確性和效率。
　　脂肪肝超聲圖像的量化分析主要包括:感興趣區(qū)域選取、特征提取、分類識別與量化分析。首先采用人機交互方式選擇感興趣區(qū)域。再結合肝臟

2、B超圖像的特點,選取近遠場灰度計算法、灰度共生矩陣法、局部灰度差分矩陣法和近場回聲細密度計算法來提取肝臟B超圖像的紋理特征。根據(jù)逐步分析法確定了用于分類識別的最佳特征矢量,包括近場回聲細密度的Dog光斑個數(shù)、近遠場灰度方差比、灰度共生矩陣的對比度、局部灰度差分矩陣的粗糙度和占比灰度級。隨后借助改進的k-近鄰分類器和BP神經網絡分類器,通過兩種樣本選擇方案對分類器進行訓練。最后利用訓練好的分類器對肝臟超聲圖像進行分類,輸出分類結果。