基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮技術在理論和技術上開辟了圖像壓縮的新途徑。本文在深入研究基于BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡的圖像壓縮方法之后,針對標準BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡需要較長訓練時間和完全不能訓練的缺點,提出了聯(lián)合改進方法,并由此引出了神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮系統(tǒng)的研究與探討,使其技術本身更具應用前景。歸納起來,本文主要圍繞以下幾個層次進行展開:(1)首先從探討B(tài)P算法入手,剖析基于BP網(wǎng)絡的圖像壓縮機理,深入研

2、究它在圖像壓縮中的應用及其關鍵技術,通過一系列實驗,分析并總結了壓縮性能與各種網(wǎng)絡參數(shù)之間的關系,這是本論文工作的一個重要部分。(2)在BP網(wǎng)絡實現(xiàn)圖像壓縮的基礎上,針對標準BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡需要較長的訓練時間和完全不能訓練的缺點,提出了聯(lián)合改進方法,即在轉移函數(shù)中引入陡度因子和各層權值調整變尺度的兩個方法。這是新的嘗試,也是本文的創(chuàng)新之一。(3)研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡的算法及其結構,重點闡述了輔助式的結合方式一小波

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