基于神經網絡的微硅陀螺輸出補償系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來,基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System微電子機械系統(tǒng))的微慣性傳感器受到了廣泛重視,其中以硅微機械慣性儀表最為引人注目.雖然發(fā)展了很多年,但是微硅陀螺的精度還不是很高.國內外許多人員都一直致力于如何改善微硅陀螺的性能,取得了許多成果.人工神經網絡是一種試圖效仿生物神經系統(tǒng)處理信息的新型計算模型,它在理論上具有以任意精度逼近非線性函數的能力.國內外已經有許多專家學者成功地將人工神經網絡應用于傳

2、感器領域.本文中利用其高度非線性描述能力,實現對微硅陀螺輸出信號的處理.本文首先分析、選定課題的實現方案,采集了神經網絡仿真所需要的微硅陀螺和光纖陀螺輸出值的樣本數據,討論了無反饋神經網絡濾波器、帶反饋神經網絡濾波器以及時延RBF網絡對于微硅陀螺信號的補償效果.實驗結果表明,采用前面兩種結構的神經網絡濾波器是可以實現類似濾波器的功能,能夠提高傳感器的精度,并且找到了一組較為合適的網絡結構參數;但是時延RBF網絡并不能達到濾波效果.本文還

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論